中国石油天然气股份有限公司陈哲获国家专利权
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龙图腾网获悉中国石油天然气股份有限公司申请的专利抽油泵的故障检测方法、装置、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114528895B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011313334.6，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权抽油泵的故障检测方法、装置、计算机设备及存储介质是由陈哲;王洪雨;曲岩;蒋义伟;范德军;李石;谢庚易;刘艳秋;续瑾成;伏坤设计研发完成，并于2020-11-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本抽油泵的故障检测方法、装置、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种抽油泵的故障检测方法、装置、计算机设备及存储介质，涉及抽油泵检测技术领域。该方法包括：获取目标抽油泵对应的目标特征信息，根据目标特征信息，从至少两个故障检测模型中确定目标故障检测模型，其中，不同故障检测模型对应不同特征的抽油泵，且故障检测模型为深度学习模型，将目标抽油泵的目标示功图输入目标故障检测模型，得到目标故障检测模型输出的故障检测结果。相较于相关技术中按照通用标准对抽油泵进行故障检测，采用本申请实施例提供的方案能够基于抽油泵的特征进行针对性检测，有助于提高抽油泵故障的检测准确性。
本发明授权抽油泵的故障检测方法、装置、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种抽油泵的故障检测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标抽油泵对应的目标特征信息，所述目标特征信息包括设备特征信息、生产特征信息以及工作环境特征信息中的至少一种； 根据所述目标特征信息，从至少两个故障检测模型中确定目标故障检测模型，其中，不同故障检测模型对应不同特征的抽油泵，且所述故障检测模型为深度学习模型； 将所述目标抽油泵的目标示功图输入所述目标故障检测模型，得到所述目标故障检测模型输出的故障检测结果； 所述根据所述目标特征信息，从至少两个故障检测模型中确定目标故障检测模型，包括： 将所述目标特征信息转化为目标特征向量； 计算所述目标特征向量与各个所述故障检测模型各自对应的候选特征向量之间的向量距离； 将最小向量距离对应的所述故障检测模型确定为所述目标故障检测模型。
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