阿里巴巴集团控股有限公司周祥增获国家专利权
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龙图腾网获悉阿里巴巴集团控股有限公司申请的专利三维卷积网络模型的处理方法及装置、非易失性存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114511797B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011181657.4，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权三维卷积网络模型的处理方法及装置、非易失性存储介质是由周祥增;尤安升;潘攀;张迎亚;徐盈辉设计研发完成，并于2020-10-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本三维卷积网络模型的处理方法及装置、非易失性存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种三维卷积网络模型的处理方法及装置、非易失性存储介质。其中，该方法包括：获取原始三维卷积网络模型；对上述原始三维卷积网络模型进行解耦处理，得到解耦结果，其中，上述解耦结果包括：时间卷积、空间卷积和特征重用卷积，上述时间卷积和上述空间卷积分别对应不同的冗余度；依据上述时间卷积和上述空间卷积分别所对应的冗余度，对上述时间卷积和上述空间卷积进行压缩处理；输出压缩结果。本申请解决了现有技术中3D卷积网络模型在执行3D卷积操作时导致操作性能和计算速度降低的技术问题。
本发明授权三维卷积网络模型的处理方法及装置、非易失性存储介质在权利要求书中公布了：1.一种三维卷积网络模型的处理方法，其特征在于，包括： 获取视频数据，所述视频数据包括：多帧视频画面； 采用目标网络模型分析每帧视频画面，识别出所述视频画面中的目标对象； 其中，所述目标网络模型的确定包括： 获取原始三维卷积网络模型；基于所述原始三维卷积网络模型的时间特征数据、空间特征数据和特征重用数据在所述原始三维卷积网络模型中所占的比例，将所述原始三维卷积网络模型解耦为时间卷积、空间卷积和特征重用卷积，所述特征重用数据在所述原始三维卷积网络模型中所占的比例固定，所述时间卷积和所述空间卷积分别对应不同的冗余度；依据所述时间卷积和所述空间卷积分别所对应的冗余度，对所述时间卷积和所述空间卷积进行压缩处理；输出压缩结果。
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