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龙图腾网获悉武汉光庭信息技术股份有限公司申请的专利一种基于多尺度分权注意力的遥感图像分割方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114511702B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210040070.4，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权一种基于多尺度分权注意力的遥感图像分割方法和系统是由程德心;陈治;余雄风;胡文冲设计研发完成，并于2022-01-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多尺度分权注意力的遥感图像分割方法和系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于多尺度分权注意力的遥感图像分割方法和系统，该方法包括：步骤S1、获取目标物的不同尺度的遥感图像，并分别对每个所述遥感图像进行特征提取，生成多个不同高低分辨率的第一特征图；步骤S2、随机选择部分所述遥感影像，捕获部分所述遥感影像对应所述第一特征图的任意两个位置之间的空间依赖，得到第二特征图；步骤S3、对各所述第一特征图与对应的第二特征图进行对应位置信息融合处理，得到第三特征图，基于第一特征图、第二特征图和第三特征图进行目标物分割。通过在模型训练阶段输入不同尺度的特征图，再对不同特征图进行融合，解决了不同分辨率下地物类别尺度不同而出现的地物类别混淆问题，提高了类别分类精度。

本发明授权一种基于多尺度分权注意力的遥感图像分割方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多尺度分权注意力的遥感图像分割方法，其特征在于，包括： 步骤S1、获取目标物的不同尺度的遥感图像，并分别对每个所述遥感图像进行特征提取，生成多个不同高低分辨率的第一特征图；具体包括： 步骤S11、获取包含目标物的遥感图像，对所述遥感图像进行卷积、批量归一化和激活函数处理，将所述遥感图像缩放不同尺度的遥感图像，不同尺度的遥感图像至少包括第一尺度遥感图像和第二尺度遥感图像； 步骤S12、基于hrnetV2骨干特征提取模型对所述遥感图像进行特征提取，得到多种不同分辨率的第一特征图； 步骤S2、随机选择部分所述遥感图像，捕获部分所述遥感图像对应所述第一特征图的任意两个位置之间的空间依赖，得到第二特征图；具体包括： 对所述第一尺度遥感图像和所述第二尺度遥感图像对应的第一特征图进行特征加强处理； 采用不同权重系数的位置注意力，以捕获所述第一尺度遥感图像对应的第一特征图的任意两个位置之间的空间依赖，得到第二特征图； 步骤S3、对各所述第一特征图与对应的第二特征图进行对应位置信息融合处理，得到第三特征图，基于所述第一特征图、所述第二特征图和所述第三特征图进行目标物分割；包括： 基于第一尺度遥感图像特征融合后的第三特征图，所述第一尺度遥感图像、所述第二尺度遥感图像对应第一特征图、所述第一尺度遥感图像对应的第二特征图，预测得到遥感图像原尺寸下各特征图的像素类别，并输出遥感图像中各目标物的分割图像。

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