阿里巴巴(中国)有限公司黄韬获国家专利权
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龙图腾网获悉阿里巴巴(中国)有限公司申请的专利一种家具图像的打标方法、模型训练方法及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113870097B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111020955.X，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种家具图像的打标方法、模型训练方法及设备是由黄韬;胡晓航;费义云;冯家政;马林;胡伟雄设计研发完成，并于2021-09-01向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种家具图像的打标方法、模型训练方法及设备在说明书摘要公布了：本申请实施例提供一种家具图像的打标方法、模型训练方法及设备。在本申请实施例中，可基于点云数据，确定出3D家具模型中各个空间点所属的部件标签；将3D家具模型转换为2D家具图像，并将3D家具模型中已标注出的部件标签，也映射到2D家具图像中对应的像素点上，并可基于为不同部件标签配置的着色参数，对2D家具图像进行重新着色，以产生3D家具模型对应的部件分割图。据此，可利用3D家具模型对应的2D家具图像和部件分割图及部件标签作为训练样本来训练家具部件分割模型，以使家具部件分割模型学习到在2D家具图像中进行部件分割的知识，从而，可利用训练后的家具部件分割模型实现对海量的二维家具图像进行部件级别的自动标注。
本发明授权一种家具图像的打标方法、模型训练方法及设备在权利要求书中公布了：1.一种家具部件分割模型的训练方法，包括： 获取3D家具模型对应的点云数据； 基于所述点云数据，分别确定所述3D家具模型包含的各个空间点所属的部件标签； 将所述3D家具模型转换为2D家具图像； 在所述2D家具图像下，基于像素点与空间点之间的映射关系，确定与所述2D家具图像下的第一像素点关联的目标空间点，所述第一像素点为所述2D家具图像中的任意像素点； 将所述目标空间点所属的部件标签，确定为所述第一像素点对应的目标部件标签； 根据为所述目标部件标签配置的着色参数，计算所述第一像素点的像素值； 按照所述第一像素点的像素值，对所述第一像素点进行重新着色，以产生所述3D家具模型对应的部件分割图； 以所述3D家具模型对应的2D家具图像和部件分割图及部件标签作为训练样本，训练家具部件分割模型。
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