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龙图腾网获悉三星电子株式会社申请的专利由电子装置在神经网络中的特定层执行卷积运算的方法及其电子装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113841159B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080036313.6，技术领域涉及：G06N3/0464；该发明授权由电子装置在神经网络中的特定层执行卷积运算的方法及其电子装置是由李泰美设计研发完成，并于2020-05-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本由电子装置在神经网络中的特定层执行卷积运算的方法及其电子装置在说明书摘要公布了：一种由电子装置在神经网络中的特定层执行卷积运算的方法，包括：获得N条输入通道数据；通过将包括所述N条输入通道数据中的K条第一输入通道数据的第一输入通道数据组应用于包括K个第一内核滤波器的第一内核滤波器组来执行第一卷积运算；通过将包括所述N条输入通道数据中的K条第二输入通道数据的第二输入通道数据组应用于包括K个第二内核滤波器的第二内核滤波器组来执行第二卷积运算；以及基于所述第一卷积运算和所述第二卷积运算获得输出通道数据，其中K是小于N的自然数。

本发明授权由电子装置在神经网络中的特定层执行卷积运算的方法及其电子装置在权利要求书中公布了：1.一种由电子装置在神经网络中的特定层执行卷积运算的方法，所述方法包括： 获得N条输入通道数据； 由所述电子装置通过将包括所述N条输入通道数据中的K条第一输入通道数据的第一输入通道数据组应用于包括K个第一内核滤波器的第一内核滤波器组，在所述神经网络中执行第一卷积运算； 由所述电子装置通过将包括所述N条输入通道数据中的K条第二输入通道数据的第二输入通道数据组应用于包括K个第二内核滤波器的第二内核滤波器组，在所述神经网络中执行第二卷积运算；以及基于所述第一卷积运算和所述第二卷积运算获得输出通道数据，其中N是自然数，并且K是小于N的自然数，其中： 所述N条输入通道数据具有从0到N‑1的索引； 所述第一输入通道数据组包括与从0到K‑1的索引对应的所述K条第一输入通道数据； 所述第二输入通道数据组包括与从S到S+K‑1的索引对应的所述K条第二输入通道数据；以及S根据预设的通道步幅确定，其中，基于S和K来确定输出通道数据的条数，其中，所述N条输入通道数据包括预设条数的填充数据，其中，所述预设条数的填充数据是从所述N条输入通道数据复制的，与在所述特定层之前的层计算的多条输出数据之中的一部分相同，其中，在所述N条输入通道数据中，与从0到P‑1的索引对应的多条输入通道数据和与从N‑P到N‑1的索引对应的多条输入通道数据是多条填充数据，其中，所述与从0到P‑1的索引对应的多条输入通道数据和与从N‑2P到N‑P‑1的索引对应的多条输入通道数据相同，并且所述与从N‑P到N‑1的索引对应的多条输入通道数据和与从P到2P‑1的索引对应的多条输入通道数据相同，其中，所述N条输入通道数据基于由所述电子装置处理的图像数据。

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