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龙图腾网获悉湖南工商大学申请的专利一种基于动态博弈策略的多模态情感分类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120429602B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510928879.4，技术领域涉及：G06F18/2115；该发明授权一种基于动态博弈策略的多模态情感分类方法是由徐雪松;曾伟豪;黄依莎;王煜坤;石韬;褚孟达设计研发完成，并于2025-07-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于动态博弈策略的多模态情感分类方法在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于动态博弈策略的多模态情感分类方法，该方法包括：获取包含图像、文本、语音的待情感分类的多模态数据，并其进行特征提取，得到多模态特征；对多模态特征进行冗余剔除处理，得到初步特征子集；在动态博弈策略的每轮博弈中，通过基于张量分解的高阶协同效应补偿机制补偿初步特征子集中各特征的贡献，得到各特征的补偿贡献度；基于各特征的补偿贡献度对各特征进行权重更新，得到各特征更新后的特征权重；基于更新后的特征权重对初步特征子集进行筛选，得到优化特征子集；进行多轮博弈，直至达到收敛条件，得到最终特征子集；将最终特征子集输入至多模态情感分类模型，输出预测的情感类别。

本发明授权一种基于动态博弈策略的多模态情感分类方法在权利要求书中公布了：1.一种基于动态博弈策略的多模态情感分类方法，其特征在于，包括： S1：获取包含图像、文本、语音的待情感分类的多模态数据，并其进行特征提取，得到多模态特征；对多模态特征进行冗余剔除处理，得到初步特征子集； S2：在动态博弈策略的每轮博弈中，通过基于张量分解的高阶协同效应补偿机制补偿初步特征子集中各特征的贡献，包括： 将初步特征子集表示为三维张量，并对三维张量进行CP分解，分解出各交互模式的权重； 对于初步特征子集中的任意一个特征，计算任意一种交互模式中交互模式的权重与特征在对应交互模式中的参与度之间的乘积，并求和所有交互模式对应的乘积；将求和结果与协同效应调节系数相乘，并与特征的基础贡献相加，得到特征对应的补偿贡献度； 遍历初步特征子集中的所有特征，得到各特征对应的补偿贡献度； 基于各特征的补偿贡献度对各特征进行权重更新，包括： 对于初步特征子集中的任意一个特征，将特征在第t轮博弈时的权重与预设的平滑因子相乘，得到第三乘积； 计算出特征对应的补偿贡献度在所有特征的补偿贡献度之中的比例； 将所述比例与平滑因子关于1的平衡数相乘，得到第四乘积； 将第三乘积与第四乘积相加，得到特征在第t+1轮博弈时的权重； 遍历初步特征子集中的所有特征，得到各特征更新后的特征权重； 基于更新后的特征权重对初步特征子集进行筛选，得到优化特征子集； S3：进行多轮博弈，直至达到收敛条件，得到最终特征子集； S4：将最终特征子集输入至多模态情感分类模型，输出预测的情感类别。

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