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龙图腾网获悉渤海大学申请的专利多维交互式计算机大数据融合预警方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120429331B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510578625.4，技术领域涉及：G06F16/2457；该发明授权多维交互式计算机大数据融合预警方法是由吴春岩设计研发完成，并于2025-05-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本多维交互式计算机大数据融合预警方法在说明书摘要公布了：一种多维交互式计算机大数据融合预警方法，属于大数据处理技术领域，该方法包括：获取多源数据，并对多源数据进行预处理，以构建融合数据集。调用自适应多层次信息过滤算法对融合数据集进行分割处理，以输出筛选后的关键预警信息。基于关键预警信息，构建多模态交互平台，多模态交互平台用于输出每个关键预警信息对应的控制信号。响应于控制信号进行预警反馈与控制优化，并输出反馈数据矩阵。其中，多源数据包括来自各维度传感器、图像获取设备以及通信终端的原始数据，反馈数据矩阵由每次数据交互响应时的响应时延、指令式信号以及修正参数构成。该方法能够确保高压场景下迅速捕捉关键信息，解决了单一交互模式的局限问题。

本发明授权多维交互式计算机大数据融合预警方法在权利要求书中公布了：1.一种多维交互式计算机大数据融合预警方法，其特征在于，所述方法包括： 获取多源数据，并对所述多源数据进行预处理，以构建融合数据集； 调用自适应多层次信息过滤算法对所述融合数据集进行分割处理，以输出筛选后的关键预警信息； 基于所述关键预警信息，构建多模态交互平台，所述多模态交互平台用于输出每个关键预警信息对应的控制信号； 响应于所述控制信号进行预警反馈与控制优化，并输出反馈数据矩阵； 其中，所述多源数据包括来自各维度传感器、图像获取设备以及通信终端的原始数据，所述反馈数据矩阵由每次数据交互响应时的响应时延、指令式信号以及修正参数构成； 所述调用自适应多层次信息过滤算法对所述融合数据集进行分割处理，以输出筛选后的关键预警信息，包括： 对所述融合数据集进行数据分层和预警指标提取，以输出分层特征矩阵；所述分层特征矩阵中元素代表多个不同时间点的预警指标； 基于所述分层特征矩阵，对各预警指标进行加权汇总，并对加权汇总结果进行归一化，以输出所述分层特征矩阵对应的自适应预警评分； 基于所述自适应预警评分对所述融合数据集中的各分层特征矩阵进行标记和筛选，以筛选出所述关键预警信息；所述关键预警信息为自适应预警评分不低于第一阈值的分层特征矩阵对应的数据列。

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