广州水沐青华科技有限公司孙立明获国家专利权
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龙图腾网获悉广州水沐青华科技有限公司申请的专利基于大模型的配电网故障诊断方法、装置、终端及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120337157B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510764101.4，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权基于大模型的配电网故障诊断方法、装置、终端及介质是由孙立明;余涛设计研发完成，并于2025-06-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于大模型的配电网故障诊断方法、装置、终端及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于大模型的配电网故障诊断方法、装置、终端及介质，涉及配电网技术领域，本申请提供的方案基于获取到的配电网的拓扑、电气量以及运行环境等运行数据，通过构建动态图注意网络模型反映配电网实时拓扑动态变化，并利用跨模态注意力机制融合多模态数据特征，消除多模态数据分布差异对特征提取的干扰，增强复杂故障模式下模型对于故障诊断运算的鲁棒性，从而解决了传统方法因静态模型和多模态数据融合不足导致的故障误判、漏判问题，提高了配电网故障诊断准确度。
本发明授权基于大模型的配电网故障诊断方法、装置、终端及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型的配电网故障诊断方法，其特征在于，包括： 获取配电网运行数据，其中，所述配电网运行数据包括：拓扑数据、电气量数据和环境数据； 根据所述配电网运行数据中的拓扑数据和电气量数据，构建动态图注意网络模型，其中，所述动态图注意网络模型用于反映所述配电网的实时拓扑动态变化关系； 根据配电网运行数据，通过多个预设的模态编码器进行特征编码处理，分别得到电气量模态矩阵、拓扑模态矩阵和环境模态矩阵，其中，所述拓扑模态矩阵的生成算式为： ； 式中，为拓扑模态矩阵，所述DGAT为所述动态图注意网络模型，为配电网各节点的地理数据，为所述动态图注意网络模型中的动态邻接矩阵； 根据所述电气量模态矩阵、所述拓扑模态矩阵和所述环境模态矩阵，以所述电气量模态矩阵作为模态对齐基准，通过预设的QKV映射计算式，得到QKV特征； 根据所述QKV特征，结合注意力权重计算式，得到注意力权重，再基于所述注意力权重与所述电气量模态矩阵之和，得到模态融合特征，以基于所述模态融合特征，得到配电网的故障诊断结果。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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