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龙图腾网获悉北京读上高楼文化科技有限公司申请的专利一种基于阅读一致性的阅读内容重组方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120123498B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510383264.8，技术领域涉及：G06F16/335；该发明授权一种基于阅读一致性的阅读内容重组方法是由何秦;张旭;李英伟设计研发完成，并于2025-03-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于阅读一致性的阅读内容重组方法在说明书摘要公布了：本发明涉及阅读内容重组技术领域，且公开了一种基于阅读一致性的阅读内容重组方法，包括：执行服务器任务分配策略，基于特征数据为每台服务器分配任务量；执行用户阅读行为建模策略，提取历史阅读行为序列的嵌入向量，根据嵌入向量提取用户阅读偏好；若用户当前正在阅读的文章属于用户阅读偏好，则执行文章段落语义分析策略，提取文中每个段落的语义，并计算文章的连贯性分值；则执行用户偏好计算策略，根据用户的社交行为和情感状态计算兴趣图谱；执行动态重组策略，动态计算最优的下一个推荐段落；获取用户点击率和停留时长，执行反馈优化策略，优化推荐段落的选择。提供智能化、个性化的阅读体验，增加用户的阅读兴趣。

本发明授权一种基于阅读一致性的阅读内容重组方法在权利要求书中公布了：1.一种基于阅读一致性的阅读内容重组方法，其特征在于，包括： 设置m台服务器； 获取每台服务器的特征数据，所述特征数据包括计算能力、执行效率、负载和任务传输延迟； 执行服务器任务分配策略，基于特征数据为每台服务器分配任务量； 针对任意一位阅读的用户：获取用户在时间t之前的历史阅读行为序列； 所述历史阅读行为序列包括用户历史阅读过的每篇文章； 执行用户阅读行为建模策略，提取历史阅读行为序列的嵌入向量，根据嵌入向量提取用户阅读偏好； 判断用户当前正在阅读的文章是否属于用户阅读偏好； 若用户当前正在阅读的文章属于用户阅读偏好，则执行文章段落语义分析策略，提取文中每个段落的语义，并计算文章的连贯性分值； 根据文章的连贯性分值判断是否可以重构文章段落； 若可以重构文章段落，则执行用户偏好计算策略，根据用户的社交行为和情感状态计算兴趣图谱； 根据兴趣图谱，执行动态重组策略，动态计算最优的下一个推荐段落； 当用户阅读完当前段落时，向用户推荐下一个推荐段落； 获取用户点击率和停留时长，执行反馈优化策略，优化推荐段落的选择； 所述执行用户阅读行为建模策略，提取历史阅读行为序列的嵌入向量，根据嵌入向量提取用户阅读偏好，包括： 将历史阅读行为序列表示为，其中，c为文章的总数量，表示第i篇文章； 使用嵌入方法提取第i篇文章的嵌入向量，其中，为嵌入方法函数，为第i篇文章的嵌入向量； 则将历史阅读行为序列的嵌入向量组成，为历史阅读行为序列提取的嵌入向量矩阵； 对每个嵌入向量添加位置编码：，其中为位置编码； 更新嵌入向量矩阵； 使用自注意力机制计算用户偏好： 定义自注意力计算： ，其中，为可训练参数矩阵，其中，分别为查询、键和值矩阵； 计算自注意力权重计算：，其中，为嵌入向量的维度；经过多层Transformer计算，提取用户偏好向量：Layer； ，其中，为损失函数，为使用模型预测的用户观看下一篇文章的概率，其中，为用户偏好向量的转置，为的嵌入向量，为的嵌入向量； 设定损失阈值；获取损失函数更新的差值，若，则停止更新损失函数，得到最优的用户偏好向量。

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