中国石油天然气集团有限公司;中国石油集团长城钻探工程有限公司孙立伟获国家专利权
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龙图腾网获悉中国石油天然气集团有限公司;中国石油集团长城钻探工程有限公司申请的专利一种基于机器学习的蒸汽分配方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119957172B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311477037.9，技术领域涉及：E21B43/24；该发明授权一种基于机器学习的蒸汽分配方法及装置是由孙立伟;高清春;叶西安;黄生松;孙少亮;徐林静;张铁铭;罗华;马勇;罗欢;李苗;张昕冉设计研发完成，并于2023-11-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于机器学习的蒸汽分配方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于机器学习的蒸汽分配方法及装置，方法包括：根据选取的目标井的井下实际地层点，通过序贯高斯模拟方法建立井下综合储层模型；根据井下综合储层模型中的模拟地层点的模拟参数值，通过线性模型建立稠油热采数据预测模型；根据稠油热采数据预测模型及净现值公式确定实时分配给目标井的蒸汽总量，并根据总注汽量确定蒸汽利用率。本申请通过机器学习建立稠油热采数据预测模型，可以实现对蒸汽分配进行实时优化，合理分配各个采油井的注气参数，避免资源浪费，有效提高稠油油藏开采效率的技术效果。
本发明授权一种基于机器学习的蒸汽分配方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于机器学习的蒸汽分配方法，其特征在于，包括： 根据选取的目标井的井下实际地层点，通过序贯高斯模拟方法建立井下综合储层模型； 根据所述井下综合储层模型中的模拟地层点的模拟参数值，通过线性模型建立稠油热采数据预测模型； 根据所述稠油热采数据预测模型及净现值公式确定实时分配给目标井的蒸汽总量，并根据总注汽量确定蒸汽利用率； 所述通过线性模型建立稠油热采数据预测模型，包括： 获取t时刻的实际产油量及扰动值； 将所述模拟参数值、t时刻的所述实际产油量及所述扰动值输入所述线性模型生成稠油热采数据预测模型； 所述根据所述稠油热采数据预测模型及净现值公式确定实时分配给目标井的蒸汽总量，包括： 根据稠油热采数据预测模型获得目标井在t时刻的预测产油量； 将t时刻的所述预测产油量输入净现值公式中获得总注汽量。
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