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龙图腾网获悉复旦大学申请的专利一种基于天气环流和稳定度指数的PM2.5预报方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119717073B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411901683.8，技术领域涉及：G01W1/10；该发明授权一种基于天气环流和稳定度指数的PM2.5预报方法是由张艳;靳琛基;耿志鑫设计研发完成，并于2024-12-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于天气环流和稳定度指数的PM2.5预报方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于天气环流和稳定度指数的PM2.5预报方法，涉及大气污染防治技术领域，方法包括：根据目标区域的监测数据，计算得到目标区域的海平面气压距平场并进行聚类，得到天气分型；计算各气象站点的环流指数值，并确定目标区域的环流分型；计算目标区域的大气稳定度指数，并确定目标区域的K指数区间；根据目标区域各监测点位的PM2.5浓度时间序列，通过匹配对应时间的天气分型、环流分型和K指数区间，建立PM2.5浓度历史数据集；根据未来时段气象观测资料，计算未来时段的天气分型、环流分型和K指数区间，并查找PM2.5浓度历史数据集，得到PM2.5浓度预测结果。本申请可缩短预报时间，提高预测结果的可解释性。

本发明授权一种基于天气环流和稳定度指数的PM2.5预报方法在权利要求书中公布了：1.一种基于天气环流和稳定度指数的PM2.5预报方法，其特征在于，所述基于天气环流和稳定度指数的PM2.5预报方法包括： 获取目标区域的监测数据和未来时段气象观测资料；所述目标区域的监测数据包括： 目标区域网格化海平面气压数据、目标区域气象站点地面风速数据、目标区域垂直温度和露点温度数据和目标区域各监测点位的PM2.5浓度时间序列；所述目标区域网格化海平面气压数据为一个包含经度、纬度和时间维度的三维矩阵；所述目标区域气象站点地面风速数据为各气象站点逐小时的地面风速观测数据；所述未来时段气象观测资料包括：未来时段的网格化海平面气压数据、未来时段的气象站点地面风速数据以及未来时段的垂直温度和露点温度数据； 保持时间维度不变，将所述目标区域网格化海平面气压数据减去目标区域海平面气压平均值，得到目标区域的海平面气压距平场； 对所述目标区域的海平面气压距平场进行聚类，得到与时间维度等长的聚类结果；所述聚类结果为天气分型； 根据所述目标区域气象站点地面风速数据，计算各气象站点的环流指数值； 根据各气象站点的所述环流指数值，确定目标区域的大气环流特征；所述大气环流特征为环流分型； 根据所述目标区域垂直温度和露点温度数据，计算目标区域的大气稳定度指数； 根据所述目标区域的大气稳定度指数，确定目标区域的大气稳定度特征；所述大气稳定度特征为K指数区间； 根据所述目标区域各监测点位的PM2.5浓度时间序列，通过匹配对应时间的天气分型、环流分型和K指数区间，建立PM2.5浓度历史数据集； 根据所述未来时段气象观测资料，计算未来时段的天气分型、环流分型和K指数区间； 根据所述未来时段的天气分型、环流分型和K指数区间，查找所述PM2.5浓度历史数据集，得到PM2.5浓度预测结果。

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