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龙图腾网获悉交信北斗科技有限公司;交通运输通信信息集团有限公司申请的专利一种船舶交通流的预测方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119066414B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410930465.0，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权一种船舶交通流的预测方法、装置及设备是由赵妍;李晶;卢红洋;高中灵;孟俊设计研发完成，并于2024-07-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种船舶交通流的预测方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本发明提供一种船舶交通流的预测方法、装置及设备，方法包括：获取船舶航道的实时交通流数据以及实时天气因素数据；根据所述天气因素数据和实时交通流数据的相关性，确定目标交通流特征数据；将所述目标交通流特征数据输入目标交通流预测模型的分解层进行分解处理，得到多个特征数据序列；将所述多个特征数据序列输入所述目标交通流预测模型的中间层进行处理，得到中间层处理结果；将所述中间层处理结果输入到所述目标交通流预测模型的预测层进行交通流预测处理，得到船舶交通流预测结果。本发明的方案能够实现不良天气影响下的交通流预测，在不良天气影响下稳定准确预测交通流，有助于保障船舶的安全航行，便于进行海上交通管理与调度。

本发明授权一种船舶交通流的预测方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种船舶交通流的预测方法，其特征在于，包括： 获取船舶航道的实时交通流数据以及实时天气因素数据； 根据所述天气因素数据和实时交通流数据的相关性，确定目标交通流特征数据； 将所述目标交通流特征数据输入目标交通流预测模型的分解层进行分解处理，得到多个特征数据序列； 将所述多个特征数据序列输入所述目标交通流预测模型的中间层进行处理，得到中间层处理结果； 将所述中间层处理结果输入到所述目标交通流预测模型的预测层进行交通流预测处理，得到船舶交通流预测结果；其中，所述目标交通流预测模型的分解层根据第一预设网络模型训练得到，所述中间层根据第二预设网络模型和第三预设网络模型训练得到，所述预测层根据第四预设网络模型训练得到； 其中，将所述目标交通流特征数据输入目标交通流预测模型的分解层进行分解处理，得到多个特征数据序列，包括： 将所述目标交通流特征数据输入目标交通流预测模型的分解层，按照进行分解处理，得到规则性分量特征数据序列和残差分量特征数据序列； 其中，； 表示目标交通流特征数据；表示规则性分量；表示残差分量；gt表示趋势项；st表示季节项；ht表示天气影响项；表示无法拟合的奇异项； 其中，将所述多个特征数据序列输入所述目标交通流预测模型的中间层进行处理，得到中间层处理结果，包括： 将所述规则性分量特征数据序列输入所述目标交通流预测模型的中间层的第一处理模块的时间序列预测单元进行处理，得到的处理结果作为第一中间层处理结果； 将所述规则性分量特征数据序列和所述残差分量特征数据序列输入所述目标交通流预测模型的中间层的第二处理模块的编码器单元进行处理，得到中间向量； 将所述中间向量输入所述目标交通流预测模型的中间层的第二处理模块的解码器单元进行处理，得到第二中间层处理结果； 其中，将所述中间层处理结果输入到所述目标交通流预测模型的预测层进行交通流预测处理，得到船舶交通流预测结果，包括： 将所述第一中间层处理结果和所述第二中间层处理结果输入到所述目标交通流预测模型的预测层的浅层全连接神经网络单元进行特征拟合处理，得到船舶交通流预测结果。

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