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龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利基于连通域数量稳定性的异常分数图二值化方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119027384B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411093690.X，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于连通域数量稳定性的异常分数图二值化方法和装置是由周瑜;刘浩天;黄子鸣;李煦蕤;王宇哲设计研发完成，并于2024-08-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于连通域数量稳定性的异常分数图二值化方法和装置在说明书摘要公布了：本发明涉及计算机视觉技术领域，提供了一种基于连通域数量稳定性的异常分数图二值化方法和装置。方法包括：统计每张异常分数图对应的全图异常分数，自适应地确定阈值的搜索空间；对于异常分数图，在阈值搜索空间内进行等间隔的穷尽搜索，统计每个阈值下二值化结果中的连通域数量；根据阈值变化时二值化结果的连通域数量变化情况来自适应估计对应的阈值，并进行二值化。本发明通过自适应确定阈值搜索空间，并根据阈值变化时二值化结果的连通域数量变化情况来自适应地获得每张异常分数图像的二值化阈值，从而比较准确地定位缺陷在原图像中的位置，对于缺陷的误漏检具有较强的抑制能力，进而增强二值化结果的稳健性和可靠性。

本发明授权基于连通域数量稳定性的异常分数图二值化方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于连通域数量稳定性的异常分数图二值化方法，其特征在于，包括： 在步骤201中，统计每张异常分数图对应的全图异常分数，自适应地确定阈值搜索空间； 在步骤202中，对于异常分数图，在阈值搜索空间内进行等间隔的穷尽搜索，统计每个阈值下二值化结果中的连通域数量； 在步骤203中，对于异常分数图，根据阈值变化时二值化结果的连通域数量变化情况来自适应估计对应的阈值估计值，并利用该阈值估计值对进行二值化； 在步骤204中，对所有异常分数图重复步骤202和步骤203得到对应的二值化结果； 所述根据阈值变化时二值化结果的连通域数量变化情况来自适应估计对应的阈值估计值，并利用该阈值估计值对进行二值化，具体包括： 取对应二值化结果的连通域数量序列中非0的连通域数量的众数作为对应缺陷区域数量的估计值； 寻找连通域数量序列中对应的所有同值子序列，根据同值子序列确定对应的阈值估计值；其中，所述同值子序列为连通域数量序列中取值连续为的子序列； 根据阈值估计值对异常分数图进行二值化，得到图像对应的二值化结果。

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