买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉东南大学申请的专利一种基于GAN用于IGRT精确配准的有限角度CBCT重建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117036426B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310998718.3，技术领域涉及：G06T7/33；该发明授权一种基于GAN用于IGRT精确配准的有限角度CBCT重建方法是由吴战;杨洋;陈阳设计研发完成，并于2023-08-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于GAN用于IGRT精确配准的有限角度CBCT重建方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于GAN用于IGRT精确配准的有限角度CBCT重建方法，包括：临床获取的有限角度CBCT的投影域数据先经FDK算法进行重建恢复，同时将预先得到的计划CT数据作为先验信息，一起进入基于GAN的图像域重建网络，完成有限角CBCT的重建操作以实现IGRT中CBCT与计划CT高质量的配准，此外，作为先验信息的计划CT数据提前与CBCT进行了粗配准操作，可以更好地提升先验信息的质量，避免摆位误差。本发明实现了有限角CBCT的高质量重建以提升IGRT中的配准精度，有效利用了计划CT数据。本发明还设计了一种新的网络模块，用于计划CT与CBCT的多模配准，提升了计划CT作为先验信息的正确性与可靠性。

本发明授权一种基于GAN用于IGRT精确配准的有限角度CBCT重建方法在权利要求书中公布了：1.一种基于GAN用于IGRT精确配准的有限角度CBCT重建方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：准备训练数据，获得有限角CBCT临床数据与其对应的全角CBCT数据及计划CT数据，所述有限角度是80°； 步骤2：对采集的计划CT数据进行预处理操作并进行有限角伪影模拟； 步骤3：搭建计划CT配准的神经网络模块UMR‑Module，以步骤2所得的有限角度计划CT与有限角CBCT作为输入，并设计损失函数对UMR‑Module进行训练，经网络处理后获得空间变换参数； 步骤4：依据步骤3获得的空间变换参数对计划CT进行处理，获得配准后的计划CT先验图像； 步骤5：搭建计划CT引导的有限角CBCT重建模块GLA‑Module，以步骤4所得的配准后的计划CT及有限角CBCT作为输入，并设计损失函数对GLA‑Module进行训练，经网络处理后获得最终的有限角CBCT重建图像； GLA‑Module以有限角CBCT图像作为输入，并将配准后的计划CT图像作为先验图像指导有限角CBCT的重建；对于提出的GLA‑Module，损失函数表述为三个损失的组合，具体表达式为： Ltotal＝LGAN+μL1Y1，S1+λLSSIMY1，S1其中：Y1表示GLA‑Module的输出，S1表示对应的地面真实图像；μ和λ是分别是后两项的权重系数； LGAN损失是网络的对抗性损失： 是训练的鉴别器，是训练的生成器，X表示网络的输入； L1损失函数是两者的平均绝对值误差： L1Y1,S1＝||Y1‑S1||1LSSIM则是输出与标签之间的SSIM损失，优化结果的结构信息： LSSIM＝1‑SSIMY1，S1最终采用上述损失函数对网络进行训练； 步骤6：测试与评估，将UMR‑Module与GLA‑Module级联即为完整PLG‑Net，在真实数据训练集上训练收敛后的网络，在对应的测试集中进行测试和评估。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人东南大学，其通讯地址为：210096 江苏省南京市玄武区四牌楼2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。