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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利一种类目确定的方法、相关装置、设备以及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116955599B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210366431.4，技术领域涉及：G06F16/353；该发明授权一种类目确定的方法、相关装置、设备以及存储介质是由黄剑辉设计研发完成，并于2022-04-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种类目确定的方法、相关装置、设备以及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了可应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等各种场景的类目确定方法，包括：通过层级分类模型的编码器获取文本编码向量；基于文本编码向量，通过层级分类模型的第一分类器获取第一分布向量；根据文本编码向量和N个二级类目语义向量，生成文本融合向量，二级类目语义向量为基于与对应二级类目关联的至少两个关键词生成的；通过层级分类模型的第二分类器获取第二分布向量；根据第一分布向量确定目标一级类目，根据第二分布向量确定目标二级类目。本申请还提供了装置、设备及介质。本申请通过二级类目语义向量引入了一些额外的知识，因此，能够达到增强模型分类能力的目的，从而有利于提升类目分类的准确率。

本发明授权一种类目确定的方法、相关装置、设备以及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种类目确定的方法，其特征在于，包括： 基于目标文本信息，通过层级分类模型所包括的编码器获取文本编码向量； 基于所述文本编码向量，通过所述层级分类模型所包括的第一分类器获取第一分布向量，其中，所述第一分布向量包括M个第一概率值，所述第一分布向量中的每个第一概率值对应于一个一级类目的概率值，所述M为大于1的整数； 根据所述文本编码向量以及N个二级类目语义向量，生成文本融合向量，其中，每个二级类目语义向量对应于一个二级类目，所述每个二级类目语义向量为基于与对应二级类目关联的至少两个关键词生成的，所述二级类目属于所述一级类目的子类目，所述N为大于1的整数； 基于所述文本融合向量，通过所述层级分类模型所包括的第二分类器获取第二分布向量，其中，所述第二分布向量包括N个第二概率值，所述第二分布向量中的每个第二概率值对应于一个二级类目的概率值； 根据所述第一分布向量确定所述目标文本信息所属的目标一级类目，并且，根据所述第二分布向量确定所述目标文本信息所属的目标二级类目。

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