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龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利一种基于高动态红外图像增强的气体泄漏检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116912172B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310700860.5，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于高动态红外图像增强的气体泄漏检测方法是由尹旭坤;李健;邵晓鹏;苏永亮;赵小明;高苗;董磊;程坤设计研发完成，并于2023-06-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于高动态红外图像增强的气体泄漏检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于高动态红外图像增强的气体泄漏检测方法，涉及泄漏气体检测技术领域，解决了现有技术中对泄漏气体检测不准确且不及时的问题，该方法包括：获取泄漏气体的高动态红外图像；对高动态红外图像分层进行处理，确定基础层处理图像和增强层处理图像；将动态压缩基础层图像与细节纹理增强图像进行叠加并进行图像分离以及误检区域剔除，确定泄漏气体区域；与高动态红外图像对比，确定红外泄漏气体区域，并完成灰度的伪彩色映射，确定伪彩色泄漏气体区域；将伪彩色泄漏气体区域与泄漏气体区域进行叠加，确定伪彩色叠加图像；并确定气体的扩散方向和泄漏后的浓度分布；实现了对泄漏气体区域进行精准检测，提高泄漏气体检测的灵敏度和准确度。

本发明授权一种基于高动态红外图像增强的气体泄漏检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于高动态红外图像增强的气体泄漏检测方法，其特征在于，包括： 获取泄漏气体的高动态红外图像； 对所述高动态红外图像分层进行处理，确定基础层处理图像和增强层处理图像，所述基础层处理图像包括基础层图像和动态压缩基础层图像，所述增强层处理图像包括细节层图像和细节纹理增强图像；其中，所述对所述高动态红外图像分层进行处理，确定基础层处理图像和增强层处理图像，包括： 利用第一引导滤波器对所述高动态红外图像进行去噪处理，确定所述基础层图像； 利用双尺度二值化直方图加权映射算法对所述基础层图像进行压缩，确定所述动态压缩基础层图像； 利用差分算法对所述高动态红外图像与所述基础层图像进行差分操作，确定所述细节层图像； 利用第二引导滤波器进行去噪以及利用滤波线性因子作为增益增强所述细节层图像的细节纹理，确定所述细节纹理增强图像； 将所述动态压缩基础层图像与所述细节纹理增强图像进行叠加，确定对叠加后的图像进行图像分离以及误检区域剔除，确定泄漏气体区域；其中，所述对叠加后的图像进行图像分离以及误检区域剔除，确定泄漏气体区域，包括： 利用混合高斯背景建模，对叠加后的图像进行图像分离，确定运动前景图像和背景图像； 对所述运动前景图像中的误检区域进行剔除，确定泄漏气体区域； 对比所述泄漏气体区域与所述高动态红外图像，确定所述红外泄漏气体区域，并根据所述红外泄漏气体区域内的像素点的像素信息完成灰度的伪彩色映射，确定伪彩色泄漏气体区域； 将所述伪彩色泄漏气体区域与所述泄漏气体区域进行叠加，确定伪彩色叠加图像； 根据所述伪彩色叠加图像确定气体的扩散方向和泄漏后的浓度分布。

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