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龙图腾网获悉国能长源汉川发电有限公司申请的专利高可靠度宽工况汽轮机伴生模型建立方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116862014B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310649025.3，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权高可靠度宽工况汽轮机伴生模型建立方法是由张发明;李铭;程梓洋;王子彦;王顺森;程上方;王江峰设计研发完成，并于2023-06-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本高可靠度宽工况汽轮机伴生模型建立方法在说明书摘要公布了：一种高可靠度宽工况汽轮机伴生模型建立方法，包括：1构建汽轮机传统模型和训练汽轮机机器学习模型；2将已有的汽轮机运行数据中的输入参数集A分别输入至汽轮机传统模型和训练汽轮机机器学习模型，得到输出参数数据集B和输出参数数据集F；将输入参数数据集D输入至汽轮机传统模型中和训练汽轮机机器学习模型，分别得到输出参数数据集E和输出参数数据集G；3将已有的汽轮机运行数据中的输入参数集A、输出参数数据集B、输出参数数据集F、输入参数数据集D、输出参数数据集E和输出参数数据集G根据不同权重在训练汽轮机机器学习模型中训练，得到高可靠度宽工况汽轮机伴生模型。本发明对数据的质量依赖性较小和具有更快运行速度。

本发明授权高可靠度宽工况汽轮机伴生模型建立方法在权利要求书中公布了：1.一种高可靠度宽工况汽轮机伴生模型建立方法，其特征在于：所述高可靠度宽工况汽轮机伴生模型建立方法包括以下步骤： 1构建汽轮机传统模型以及构建训练汽轮机机器学习模型；所述汽轮机传统模型是根据汽轮机的设计参数、根据第一性原理建立或经验公式或根据第一性原理建立以及经验公式在包含时变参数或非包含时变参数构建得到的； 2将已有的汽轮机运行数据中的输入参数数据集A输入至汽轮机传统模型中，得到输出参数数据集B； 将已有的汽轮机运行数据中的输入参数数据集A输入至训练汽轮机机器学习模型中，得到输出参数数据集F； 将比已有的汽轮机运行数据中的输入参数数据集A更宽工况的输入参数数据集D输入至汽轮机传统模型中，得到输出参数数据集E； 将比已有的汽轮机运行数据中的输入参数数据集A更宽工况的输入参数数据集D输入至训练汽轮机机器学习模型中，得到输出参数数据集G； 3将已有的汽轮机运行数据中的输入参数数据集A、输出参数数据集B、输出参数数据集F、输入参数数据集D、输出参数数据集E以及输出参数数据集G根据不同权重在训练汽轮机机器学习模型中训练，得到高可靠度宽工况汽轮机伴生模型； 所述已有的汽轮机运行数据中的输入参数数据集A与输出参数数据集B形成数据集一； 所述已有的汽轮机运行数据中的输入参数数据集A与输出参数数据集F形成数据集二； 所述输入参数数据集D与输出参数数据集E形成数据集三； 所述输入参数数据集D与输出参数数据集G形成数据集四； 所述数据集一、数据集二、数据集三以及数据集四是根据不同权重在训练汽轮机机器学习模型中训练。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国能长源汉川发电有限公司，其通讯地址为：431614 湖北省孝感市汉川市新河开发区；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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