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龙图腾网获悉东北电力大学申请的专利一种风电机组故障诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116816618B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310816923.3，技术领域涉及：F03D17/00；该发明授权一种风电机组故障诊断方法是由张秀宇;辛红伟;王建国;祝国强;胡争艳设计研发完成，并于2023-07-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种风电机组故障诊断方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种风电机组故障诊断方法，属于风电机组监测技术领域，该方法包括以下步骤：S1：对实时风电机组运行图像进行预处理，生成标准风电机组运行图像；S2：确定标准风电机组运行图像的桨叶区域，生成标准桨叶运行图像；S3：将标准桨叶运行图像输入至风电机组故障诊断模型中，确定风电机组的故障诊断结果。该风电机组故障诊断方法采集并预处理风电机组运行图像，保证图像的清晰度高且无噪声干扰；提取风电机组运行图像的桨叶区域，在后续步骤中只对桨叶区域进行处理，可大幅减少算法复杂度和算法流程。

本发明授权一种风电机组故障诊断方法在权利要求书中公布了：1.一种风电机组故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：采集实时风电机组运行图像，并对实时风电机组运行图像进行预处理，生成标准风电机组运行图像； S2：确定标准风电机组运行图像的桨叶区域，生成标准桨叶运行图像； S3：构建风电机组故障诊断模型，将标准桨叶运行图像输入至风电机组故障诊断模型中，确定风电机组的故障诊断结果； 所述S1包括以下子步骤： S11、采集实时风电机组运行图像，对实时风电机组运行图像进行灰度校准，得到校准风电机组运行图像； S12、对校准风电机组运行图像进行旋转，得到水平风电机组运行图像； S13、对水平风电机组运行图像进行归一化处理和去噪处理，得到标准风电机组运行图像； 所述S11中，校准风电机组运行图像中像素点的灰度值μ的计算公式为： 式中，HRmax表示实时风电机组运行图像在R通道的像素最大值，HGmax表示实时风电机组运行图像在G通道的像素最大值，HBmax表示实时风电机组运行图像在B通道的像素最大值，h1表示实时风电机组运行图像的最大灰度值，h2表示实时风电机组运行图像的最小灰度值，have表示实时风电机组运行图像的平均灰度值； 所述S2包括以下子步骤： S21、从标准风电机组运行图像中随机选择一个像素点作为中心点，计算其余像素点与中心点的特征距离值； S22、根据其余像素点与中心点的特征距离值，确定标准风电机组运行图像的像素特征值； S23、根据标准风电机组运行图像的像素特征值，确定标准风电机组运行图像的桨叶区域，生成标准桨叶运行图像； 所述像素点与中心点的特征距离值S的计算公式为： 式中，A0表示中心点在标准风电机组运行图像所占面积，Ai表示第i个像素点在标准风电机组运行图像所占面积，a表示标准风电机组运行图像的长，b表示标准风电机组运行图像的宽，li0表示第i个像素点与中心点的欧式距离。

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