北京工业大学张文利获国家专利权
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龙图腾网获悉北京工业大学申请的专利一种基于零标注的多类别目标域数据集标注方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116778223B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310505349.X，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种基于零标注的多类别目标域数据集标注方法及系统是由张文利;刘鈺昕;郑超设计研发完成，并于2023-05-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于零标注的多类别目标域数据集标注方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于零标注的多类别目标域数据集标注方法，包括：获取不同类别的目标域前景图像；基于不同类别的目标域前景图像进行多维空间特征定量化分析并基于分析后的多维空间特征构建跨类别共性描述模型；基于跨类别共性描述模型获得目标的最佳源域；对获得最佳源域的图像进行转换；基于转换后的图像构建目标域合成数据集；基于目标域合成数据集生成目标域标签，并基于目标域合成数据集及目标域标签训练检测模型；基于目标域标签训练检测模型进行目标标注获得已标注的目标域数据集。本发明还公开了系统、电子设备及计算机可读存储介质，无需人工成本的标注即可实现深度学习模型训练。
本发明授权一种基于零标注的多类别目标域数据集标注方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于零标注的多类别目标域数据集标注方法，其特征在于，包括： S1，获取不同类别的目标域前景图像； S2，基于所述不同类别的目标域前景图像进行多维空间特征定量化分析并基于定量化分析后的多维空间特征构建跨类别共性描述模型；基于跨类别共性描述模型获得目标的最佳源域； S3，基于多类别目标生成模型对最佳源域的图像进行转换； S4，基于转换后的图像构建目标域合成数据集； S5，基于目标域合成数据集检测目标，得到目标的边界框信息，并基于所述目标域合成数据集及目标的边界框信息获得目标域标签训练检测模型； S6，基于所述目标域标签训练检测模型进行自动的目标标注获得已标注的目标域数据集。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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