电子科技大学杨阳获国家专利权
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龙图腾网获悉电子科技大学申请的专利一种基于可学习元评估网络的对抗性训练方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116776967B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310788347.6，技术领域涉及：G06N3/094；该发明授权一种基于可学习元评估网络的对抗性训练方法是由杨阳;位纪伟;陈彤;徐行设计研发完成，并于2023-06-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于可学习元评估网络的对抗性训练方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于可学习元评估网络的对抗性训练方法，在对抗性训练一个轮次中，交替更新可学习元评估网络和目标模型，在整个对抗性训练过程中，同时更新可学习元评估网络和目标模型。此外，为了保持公平性，元数据仅用于训练可学习元评估网络。在每个迭代中，首先一个复制目标模型为元模型，然后更新可学习元评估网络，在学习元评估网络的参数之后，直接丢弃元模型，并且使用参数更新后的可学习元评估网络以训练目标模型。本发明通过构建一个基于元学习的可学习评估网络来评估对抗样本难度并生成相应权重来对对抗训练的损失函数重新加权来帮助对抗训练，这样调整对抗样本难度以适应模型的当前状态，这样不需要过度拟合低质量有偏见的对抗样本，因此，本发明在不降低对抗文本质量的同时，提升了目标模型的鲁棒性。
本发明授权一种基于可学习元评估网络的对抗性训练方法在权利要求书中公布了：1.一种基于可学习元评估网络的对抗性训练方法，其特征在于，包括以下步骤： 1、设置迭代次数阈值为T，初始化迭代次数t＝1； 2、更新可学习元评估网络
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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