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龙图腾网获悉国网上海市电力公司;上海交通大学申请的专利基于PMU量测数据的配电网运行关键因素辨识方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116738268B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310546134.2，技术领域涉及：G06F18/23213；该发明授权基于PMU量测数据的配电网运行关键因素辨识方法是由刘舒;柳劲松;方陈;赵文恺;施路炜;严正;徐潇源设计研发完成，并于2023-05-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于PMU量测数据的配电网运行关键因素辨识方法在说明书摘要公布了：本发明提供了基于PMU量测数据的配电网运行关键因素辨识方法，涉及配电网领域，所述方法为：基于欧式距离相似性聚类的特性对PMU量测数据进行预处理；基于传统K‑means聚类进行自适应改进，对预处理后PMU数据进行聚类迭代获得高质量聚类结果；基于聚类结果及其物理意义，定义配电网运行方式和典型功率源；基于多元线性回归进行配电网典型运行方式受典型功率源影响的分析，得到表征影响强弱的回归系数矩阵；基于回归系数矩阵定义典型运行方式关键性系数和典型功率源关键性系数，作为关键性指标以辨识影响配电网运行的关键因素。本发明能够从数量庞大且复杂的配电网PMU量测数据中提取出配电网典型运行方式和功率源，并进行关键性的量化评价与辨识。

本发明授权基于PMU量测数据的配电网运行关键因素辨识方法在权利要求书中公布了：1.基于PMU量测数据的配电网运行关键因素辨识方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、基于欧式距离相似性聚类的特性对PMU量测数据进行预处理； S2、基于传统K‑means聚类进行自适应改进，对预处理后PMU数据进行聚类迭代获得高质量聚类结果； S3、基于高质量聚类结果及其物理意义，定义配电网运行方式和典型功率源； S4、基于多元线性回归进行配电网典型运行方式受典型功率源影响的分析，得到表征影响强弱的回归系数矩阵； S5、基于回归系数矩阵定义典型运行方式关键性系数和典型功率源关键性系数，作为关键性指标以辨识影响配电网运行的关键因素； 所述步骤S3具体为： 利用上述自适应改进的K‑means聚类方法，对交流线路、主要负荷、开关站PQ潮流的PMU量测数据进行聚类，定义类交流线路潮流聚类结果为配电网的类典型运行方式；定义类主要负荷、开关站潮流聚类结果为配电网的类典型功率源； 所述步骤S4具体为： 取配电网典型运行方式中的一种作为因变量，将所有配电网典型功率源作为自变量，进行多元线性回归分析，对所有配电网典型运行方式重复上述过程，多元线性回归的回归方程表示为： 式中，为因变量向量；为自变量矩阵，由个数据样本的行向量与1构成；为回归系数向量；为误差向量，具体形式如下所示： 基于回归方程，使用最小二乘法最小化误差函数来获得因变量估计值和回归系数估计值，误差函数如下所示： 对所有配电网典型运行方式进行多元回归分析后得到如下回归系数矩阵： 式中，为配电网典型运行方式数量，考虑到潮流中正负号仅代表潮流的方向性，矩阵中元素绝对值代表了配电网的第种典型运行方式受第种功率源的影响程度，越大则影响越强； 所述步骤S5具体为： 基于回归系数矩阵，定义典型运行方式关键性系数和典型功率源关键性系数： 将大于阈值的配电网典型运行方式定义为配电网关键典型运行方式，对其进行重点监测； 将大于阈值的配电网典型功率源定义为配电网关键功率源，对其进行重点监测； 将判定阈值设定为均值，即，。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网上海市电力公司;上海交通大学，其通讯地址为：200120 上海市浦东新区中国(上海)自由贸易试验区源深路1122号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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