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龙图腾网获悉国电投(广东)综合智慧能源创新研究院有限公司申请的专利一种电力生命周期碳排放的计算方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116738177B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310739138.2，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种电力生命周期碳排放的计算方法及系统是由杜海龙;林丹瀛;万楚韫;夏功辉设计研发完成，并于2023-06-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电力生命周期碳排放的计算方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种电力生命周期碳排放的计算方法及系统，该方法包括如下步骤：获取电力项目中的碳足迹评估参数以及与碳排放相关的基础数据；利用贝叶斯网络方法计算所述基础数据与碳排放真实数据之间的数据偏差值；结合所述基础数据和所述数据偏差值的上下限构造计划评审技术分布，以拟合所述基础数据的数据分布情况；将持续变化的所述碳足迹评估参数统一简化为三角分布，以模拟所述碳足迹评估参数的参数分布情况；结合所述数据分布情况和所述参数分布情况并通过蒙特卡洛模拟法进行计算，得到所述电力项目中的碳足迹分布情况；基于所述碳足迹分布情况计算所述电力项目的碳排放。本发明具有计算得到的碳排放结果具有可重复性且更为准确的效果。

本发明授权一种电力生命周期碳排放的计算方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种电力生命周期碳排放的计算方法，其特征在于，包括如下步骤： 获取目标项目中的碳足迹评估参数以及与碳排放相关的基础数据； 利用贝叶斯网络方法计算所述基础数据与碳排放真实数据之间的数据偏差值，包括如下步骤： 基于所述基础数据的客观影响因素构建贝叶斯网络节点；通过解释结构模型法构造所有所述贝叶斯网络节点之间的拓扑结构模型；获取所述目标项目中与所述碳排放相关的历史基础数据；基于所述历史基础数据分析计算所述拓扑结构模型中各个所述贝叶斯网络节点的条件概率；结合所述拓扑结构模型和所述条件概率构建贝叶斯网络；基于所述条件概率在所述贝叶斯网络中的传递作用计算得到所述基础数据与碳排放真实数据之间的数据偏差值； 其中，通过解释结构模型法构造所有所述客观影响因素之间的拓扑结构模型包括如下步骤：基于所有所述客观影响因素之间的相关性构建所有所述客观影响因素之间的邻接矩阵；结合所述邻接矩阵和预设的单位矩阵计算得到所有所述客观影响因素之间的可达矩阵；求解所述可达矩阵并计算得到所述可达矩阵中不同类型的所述客观影响因素的集合分类结果；基于所述集合分类结果对所述可达矩阵中的所有所述客观影响因素进行级间分解，得到级间分解结果；结合所述集合分类结果和所述级间分解结果构造所有所述客观影响因素之间的拓扑结构模型； 其中，所述数据偏差值的计算公式如下： 式中：表示所述贝叶斯网络节点，表示所述贝叶斯网络节点对应所述基础数据的数据偏差值，表示所述基础数据的各个偏差层次，表示所述贝叶斯网络节点在第n个所述偏差层次中的条件概率； 所述条件概率的计算公式如下： 式中： 式中：k表示有k个影响因素存在，表示在影响因素影响下的条件概率，表示所述贝叶斯网络节点的m种取值状态，表示为第m种取值状态的概率，表示在为第m种取值状态时出现第m种取值状态的概率； 结合所述基础数据和所述数据偏差值的上下限构造计划评审技术分布，以拟合所述基础数据的数据分布情况； 将持续变化的所述碳足迹评估参数统一简化为三角分布，以模拟所述碳足迹评估参数的参数分布情况； 结合所述数据分布情况和所述参数分布情况并通过蒙特卡洛模拟法进行计算，得到所述目标项目中的碳足迹分布情况； 基于所述碳足迹分布情况计算所述目标项目的碳排放。

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