买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉安徽大学申请的专利一种基于数字孪生的白酒发酵预测和反馈干预系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116665805B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310692952.3，技术领域涉及：G16C20/30；该发明授权一种基于数字孪生的白酒发酵预测和反馈干预系统是由张力设计研发完成，并于2023-06-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数字孪生的白酒发酵预测和反馈干预系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于数字孪生的白酒发酵预测和反馈干预系统，涉及白酒发酵技术领域；包括：用于从历史数据和经验数据中筛选出与白酒品质相关性强的数据种类，并按照相关性大小顺序生成五个孪生数据模块的建模数据选择单元；融合建模单元用于五个孪生数据模块与白酒整个生命周期的各阶段进行融合建模，进而建立酯类组成预测函数模型；预警单元根据酯类组成预测函数模型，对酯类有机物组成情况完成实时预测；反馈单元，用于对预警单元发送的信息进行接收并采取相对应的处理措施；本发明在强有力的数据支撑下，实现了对窖池内白酒发酵完成后的品质结果的预测，且这种预测可以在发酵过程的任意时刻进行，从而可以在发酵过程中进行干预，使白酒品质得到保障。

本发明授权一种基于数字孪生的白酒发酵预测和反馈干预系统在权利要求书中公布了：1.一种基于数字孪生的白酒发酵预测和反馈干预系统，其特征在于：包括： 建模数据选择单元，用于从历史数据和经验数据中筛选出与白酒品质相关性强的数据种类，并按照相关性大小顺序生成五个孪生数据模块，分别为发酵条件孪生数据模块、物料来源孪生数据模块、气候环境孪生数据模块、菌群分布孪生数据模块和生产人员孪生数据模块； 融合建模单元，用于将五个孪生数据模块与白酒整个生命周期的各阶段进行融合建模，进而建立酯类组成预测函数模型； 融合建模单元将孪生数据模块按照静态数据和动态数据进行划分，并对应采取不同的数据处理方式： 针对静态数据，结合历史数据，单独建立属于静态数据下的孪生数据模块与酯类有机物组成比例的矩阵关系函数； 针对动态数据，从历史数据抽取多组数据，组中数据的发酵时长方差不超过设定值，并按照发酵时序在坐标系中建立曲线并对应标注出酯类有机物组成比例，将其与目标酯类有机物组成比例计算偏差度，根据偏差度大小分配权重值，拟合得到一条曲线，即为拟合标准曲线； 将相同发酵时长的数据整合到一个组中，从而得到大量数据组，得到对应发酵时长的拟合标准曲线和该曲线的曲线驱动函数，并建立曲线驱动函数指向酯类有机物组成比例的映射关系，即，表示映射到的酯类有机物组成比例； 融合建模单元将静态数据的矩阵关系函数与动态数据的曲线驱动函数进行融合建模，得到酯类组成预测函数模型： 其中,，a,b,c,d分别为按照相关性排名得到分配系数，排名靠前的分配系数取值越大；表示酯类有机物组成比例； 预警单元，根据发酵的实时数据流绘制实时曲线并匹配出一条拟合标准曲线，根据拟合标准曲线的函数映射出酯类有机物组成比例，进而完成预测；且在发酵的任意时刻，将当前时刻的孪生数据封装为孪生数据模块导入至酯类组成预测函数中，对酯类有机物组成情况完成实时预测； 反馈单元，用于对预警单元发送的信息进行接收并采取相对应的处理措施。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人安徽大学，其通讯地址为：230000 安徽省合肥市肥西路3号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。