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龙图腾网获悉喜丈(上海)网络科技有限公司申请的专利智能客服模型优化方法、猜你想问方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116644318B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310645209.2，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权智能客服模型优化方法、猜你想问方法、装置及电子设备是由罗欢;李辛;陈超;侯元春设计研发完成，并于2023-06-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本智能客服模型优化方法、猜你想问方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能技术领域，提供一种智能客服模型优化方法、猜你想问方法、装置及电子设备。首先获取多个用户特征及其对应的历史会话、历史咨询单和历史意图集；然后分别将每个用户特征作为待定用户特征，基于待定用户特征对应的待定历史会话和待定历史咨询单，获得待定用户特征对应的候选意图集；并基于待定用户特征对应的历史意图集和候选意图集，确定待定用户特征对应的实际意图集，得到每个用户特征对应的实际意图集；最后基于每个用户特征及其对应的实际意图集，对待优化智能客服模型进行训练优化，得到智能客服模型。从而可以降低错误意图对模型的干扰，提升了智能客服模型的性能并提高了模型预测的准确性。

本发明授权智能客服模型优化方法、猜你想问方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种智能客服模型优化方法，其特征在于，所述方法包括： 获取多个用户特征及其对应的历史会话、历史咨询单和历史意图集；其中，所述历史会话表示用户向人工客服输入的文本内容；所述历史咨询单表示人工客服记录的用户的咨询信息，所述历史意图集表示用户在智能客服页面触达过的意图合集； 分别将每个所述用户特征作为待定用户特征，利用预训练的业务句子校验模型和预设识别模型，从所述待定历史会话中提取每个第一意图，获得所述待定用户特征对应的第一意图集； 利用预训练的业务句子校验模型和预设识别模型，从所述待定历史咨询单的用户诉求信息中提取每个第二意图，获得所述待定用户特征对应的第二意图集； 从预设的映射表中确定出与所述待定历史咨询单中的咨询类别所匹配的每个第三意图，得到所述待定用户特征对应的第三意图集；其中，所述映射表表征咨询类别与模型所关联的意图之间的匹配关系； 获取所述待定用户特征对应的历史意图集与第三意图集的交集，同时获取所述待定用户特征对应的第一意图集与第二意图集的并集，并合并所述交集与所述并集，得到所述待定用户特征对应的实际意图集； 基于每个所述用户特征及其对应的实际意图集，对待优化智能客服模型进行训练优化，得到智能客服模型。

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