东南大学韩宁获国家专利权
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龙图腾网获悉东南大学申请的专利一种基于自适应FxLMS算法的指定降噪量的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116612738B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310563198.3，技术领域涉及：G10K11/178；该发明授权一种基于自适应FxLMS算法的指定降噪量的方法是由韩宁;陈勇魁;张天设计研发完成，并于2023-05-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于自适应FxLMS算法的指定降噪量的方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于自适应FxLMS算法的指定降噪量的方法，可以将噪声降至指定降噪值。首先对误差传感器接收到的期望信号进行离散傅里叶变换，获得其频域信号；然后根据指定降噪值计算出对应的频域加权值；接着对期望信号的频域信号进行加权处理，将加权后的频域信号进行逆离散傅里叶变换，得到加权后的期望信号；再将加权后的期望信号代入FxLMS算法，算法收敛后得到控制滤波器系数；最后利用该控制滤波器系数，得到指定降噪量的降噪效果。利用该方法可以较准确地将不同频段的噪声降至该频段的指定降噪值，增强了主动降噪的灵活性。
本发明授权一种基于自适应FxLMS算法的指定降噪量的方法在权利要求书中公布了：1.一种基于自适应FxLMS算法的指定降噪量的方法，其特征在于：包括以下步骤： 步骤S1、对FxLMS算法中的期望信号dn进行离散傅里叶变换，获得其频域信号Dk； 步骤S2、根据指定降噪量对期望信号dn进行频域加权值W'k的计算； 步骤S3、将期望信号的频域信号Dk与频域加权值W'k进行加权处理，得到加权后的期望信号的频域信号D'k，再进行逆离散傅里叶变换，得到加权后的期望信号d'n； 步骤S4、将加权后的期望信号d'n代入FxLMS算法，算法收敛后得到控制滤波器系数wn； 步骤S5、将FxLMS算法中的控制滤波器系数固定为wn，得到指定降噪量的降噪效果； 所述步骤S2中，频域加权值W'k与步骤S1中频域信号Dk的长度一致，依据降噪需求指定第k个频点的降噪量为Ak，单位为dB，利用公式计算出第k个频点的加权值，其中k＝1,2,…,N。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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