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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种基于视线特征的人脸识别认证方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116563927B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310558812.7，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权一种基于视线特征的人脸识别认证方法是由陈艳姣;徐文渊;欧润民;曹雨欣设计研发完成，并于2023-05-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于视线特征的人脸识别认证方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于视线特征的人脸识别认证方法，涉及人脸识别技术领域，通过随机生成并显示快速闪现的激励点，使得用户产生反射性眼球运动，拍摄用户面部视频；处理拍摄的用户面部视频，并将处理好的用户面部视频送入注视校准模型获取准确的眼动轨迹；根据眼动轨迹计算眼球运动速度，根据用户注视轨迹匹配和行为匹配指标，检测用户面部视频对应的对象是否为活体。本发明提供的一种基于视线特征的人脸识别认证方法解决了现有技术中人脸认证系统容易受到欺骗攻击，存在严重的安全隐患的技术问题。

本发明授权一种基于视线特征的人脸识别认证方法在权利要求书中公布了：1.一种基于视线特征的人脸识别认证方法，其特征在于，包括： 步骤1：随机生成并显示快速闪现的激励点，使得用户产生反射性眼球运动，拍摄用户面部视频； 步骤2：处理拍摄的用户面部视频，并将处理好的用户面部视频送入注视校准模型获取准确的眼动轨迹； 步骤3：根据眼动轨迹计算眼球运动速度，根据用户注视轨迹匹配和行为匹配指标，检测用户面部视频对应的对象是否为活体； 所述步骤3中行为匹配指标具体包括视角指标和注视检测指标两个部分； 所述视角指标具体包括： 1检测过程中，眼球运动的平均角速度、最大角速度、最大角加速度； 2在扫视和凝视过程中，眼球运动的最大峰值角速度、平均角速度； 3平均扫视时长、总扫视时长； 所述注视检测指标具体包括： 1注视点的二维相关性、平均距离、均方根误差； 2成功注视率，成功注视率为成功注视与所有激励点数量之比；成功注视指在激励点出现后的固定时间内，在以激励点为圆心、半径为r的圆形内部，检测到用户注视点； 3注视点轨迹与激励点轨迹互相关中相关性估计系数的最大值，在笛卡尔坐标系x‑y平面上，计算方法为： 其中，P为用户注视点轨迹，G为激励点轨迹，kk≥0为滞后时间，为原始相关性，n为序列X与序列Y的最大值，为Yi的复共轭； 相关性估计序列如下： 其中，为归一化系数；nT是在最大延迟阈值中，帧的数量； 4检测到的用户扫视数目与激励点变化的次数之比。

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