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龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利基于属性扩展的双消息传播图的项目推荐方法、装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116561443B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310592827.5，技术领域涉及：G06F16/9536；该发明授权基于属性扩展的双消息传播图的项目推荐方法、装置是由何登平;詹蔚林设计研发完成，并于2023-05-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于属性扩展的双消息传播图的项目推荐方法、装置在说明书摘要公布了：本发明属于推荐技术领域，具体涉及一种基于属性扩展的双消息传播图的项目推荐方法、装置；所述方法包括获取用户数据、项目数据和属性数据，构建出用户‑项目‑属性三部图结构；通过随机映射技术得到用户、项目和属性初始嵌入向量；输入到偏好信息图神经网络中，得到用户、项目偏好嵌入向量；输入到相似信息图神经网络中，得到用户、项目相似嵌入向量；根据融合后的用户最终嵌入向量和项目最终嵌入向量的内积，计算得到用户对项目的属性预测评分；将预测评分输入到用户‑项目‑属性矩阵中，找出最高的预测评分所对应的项目以及属性，形成推荐解释列表并取排名靠前的几个属性作为被推荐项目的解释。本发明提升了推荐系统的准确性和可解释性。

本发明授权基于属性扩展的双消息传播图的项目推荐方法、装置在权利要求书中公布了：1.一种基于属性扩展的双消息传播图的项目推荐方法，其特征在于，所述方法包括： 获取用户数据、项目数据和属性数据，并构建出用户‑项目‑属性三部图结构； 通过随机映射技术对用户‑项目‑属性三部图结构处理，得到用户初始嵌入向量、项目初始嵌入向量和属性初始嵌入向量； 将所述用户初始嵌入向量、项目初始嵌入向量和属性初始嵌入向量输入到偏好信息图神经网络，通过高阶关系的编码聚合得到用户偏好嵌入向量，通过基于属性扩展的编码聚合得到项目偏好嵌入向量； 将所述用户初始嵌入向量、项目初始嵌入向量和属性初始嵌入向量输入到相似信息图神经网络，通过基于高阶关系的编码聚合得到用户相似嵌入向量；通过基于属性扩展的编码聚合得到项目相似嵌入向量； 将用户偏好嵌入向量和用户相似嵌入向量进行融合，生成用户最终嵌入向量；将项目偏好嵌入向量和项目相似嵌入向量进行融合，生成项目最终嵌入向量； 根据用户最终嵌入向量和项目最终嵌入向量的内积，计算得到用户对项目的属性预测评分； 将预测评分输入到用户‑项目‑属性矩阵中，从用户‑项目‑属性矩阵中找出最高的预测评分所对应的项目以及属性，按从大到小的顺序形成一个推荐解释列表，并取排名靠前的几个属性作为被推荐项目的解释。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人重庆邮电大学，其通讯地址为：400065 重庆市南岸区南山街道崇文路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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