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北京理工大学;中国电子科技集团公司第五十四研究所耿虎军获国家专利权

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龙图腾网获悉北京理工大学;中国电子科技集团公司第五十四研究所申请的专利基于稀疏能量场重构的广域随机稀布阵列目标DOA估计方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116540171B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310509783.5,技术领域涉及:G01S3/14;该发明授权基于稀疏能量场重构的广域随机稀布阵列目标DOA估计方法是由耿虎军;刘文旭;吴嗣亮;吕飞飞;魏国华;董立杰设计研发完成,并于2023-05-08向国家知识产权局提交的专利申请。

基于稀疏能量场重构的广域随机稀布阵列目标DOA估计方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于稀疏能量场重构的广域随机稀布阵列目标DOA估计方法,涉及目标波达方向估计技术领域。主要解决广域随机稀布阵列目标波达方向估计问题。其实现过程是:1、确定系统基本参数;2、设定权值向量组数并生成权值向量,计算测量能量场;3、计算各网格点的理论信号;4、构造过完备字典;5、能量场稀疏重构与待重构矩阵求解;6、获得DOA估计结果。现有DOA方法应用于广域随机稀布阵列系统中存在分辨率低和运算量骤增的问题。本发明基于能量场进行稀疏重构DOA估计,将稀疏重构算法由信号域转换到能量场域,引入权值向量解耦节点个数与运算复杂度,在实现超分辨目标DOA估计的同时,避免了阵列规模提升导致的运算复杂度的大幅度提高。

本发明授权基于稀疏能量场重构的广域随机稀布阵列目标DOA估计方法在权利要求书中公布了:1.一种基于稀疏能量场重构的广域随机稀布阵列目标DOA估计方法,其特征在于,包括以下步骤: 步骤一、确定系统基本参数,包括广域随机稀布阵列分布范围、节点数N、目标搜索空域、目标个数K、载波频率、网格大小与网格数量L; 步骤二、设定权值向量组数Q,生成一组N×Q个在[0,2π范围内随机分布的相位补偿值,进而得到N×Q维的权值矩阵W;将权值矩阵W与接收到的N×1维的单快拍数据y加权计算得到测量能量场信息矩阵Em=WHy; 步骤三、设搜索区域划分的各个网格的中心点向外辐射信号,且幅值均为1,进而获得N×1维的单个网格点的理论信号ygridl,其中l表示第l个网格点; 步骤四、将第l个网格点的理论信号ygridl与权值矩阵W加权计算得到网格点对应的Q×1维的理论能量场信息矩阵Egridl=WHygridl;所有网格点对应的理论能量场信息矩阵构成Q×L维过完备字典; 步骤五、利用过完备字典和测量能量场信息矩阵对接收的单快拍数据进行稀疏表示,并利用凸优化工具箱求解待重构复数矩阵; 步骤六、根据待重构复数矩阵即目标功率谱以及目标个数获得目标DOA估计结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京理工大学;中国电子科技集团公司第五十四研究所,其通讯地址为:100081 北京市海淀区中关村南大街5号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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