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龙图腾网获悉广州大学;中国电力科学研究院有限公司;国网上海市电力公司申请的专利一种多层次网络安全态势评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116527296B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211610531.3，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种多层次网络安全态势评估方法是由王乐;张志强;顾钊铨;黄坤鑫;马丽婷;亓玉璐;马昶昶;刘云晖设计研发完成，并于2022-12-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多层次网络安全态势评估方法在说明书摘要公布了：本发明涉及机器学习和网络安全领域，且公开了一种多层次网络安全态势评估方法，包括以下步骤：对各个不同的攻击风险分指标的数据预先将其进行归一化、属性规约、数据清洗以及缺失值处理；利用LightGBM算法对攻击风险分指标评估；利用LightBGM算法对攻击风险分指标与权重相结合求出攻击风险指数；利用基于模拟退火算法对攻击风险分指标权重的迭代优化，该多层次网络安全态势评估方法，能针对各个不同的攻击风险分指标的数据维度大，范围广，需将其进行归一化、属性规约、数据清洗、缺失值处理。对各攻击风险分指标子特征数据通过多进程并行输入到各自的LightGBM模型中进行训练，从而得到攻击风险分指标的分数。

本发明授权一种多层次网络安全态势评估方法在权利要求书中公布了：1.一种多层次网络安全态势评估方法，其特征在于，包括以下步骤： 第一步：对各个不同的攻击风险分指标的数据预先将其进行归一化、属性规约、数据清洗以及缺失值处理； 第二步：利用LightGBM算法对攻击风险分指标评估； 第三步：利用LightGBM算法对攻击风险分指标与权重相结合求出攻击风险指数； 第四步：利用基于模拟退火算法对攻击风险分指标权重的迭代优化； 所述第四步中的具体步骤如下： S1：初始化攻击风险分指标对应的权重，与攻击风险分指标相结合得出攻击风险指数，将计算出的攻击风险指数与实际值比较并计算均方误差和，作为初始化的目标函数； S2：根据目标函数，对攻击风险分指标的权重进行正负向扰动，将扰动的结果与LightGBM算法计算出的攻击风险分指标相结合计算出当前迭代过程的攻击风险指数，将计算值与真实的攻击风险指数进行比较，计算两者的均方误差和作为当前迭代过程的目标函数； S3：判断当前迭代过程的目标函数是否优于上个迭代过程的目标函数，如果优于上一迭代过程的解，则接受该攻击风险分指标的权重和当前迭代过程的目标函数作为最优解，否则会通过Metropolis判断准则去选择性接受新解； S4：经过Metropolis判断准则之后再判断是否达到当前循环的迭代次数，如果达到当前循环的迭代次数则退出当前循环，否则继续上述过程； S5：再判断是否达到预设的最低温度，如果达到预设最低温度则退出整个循环，返回全局的最优解，否则缓慢降低温度，根据k值去控制温度下降的速率，重置上层循环的迭代次数。

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