华北电力大学;华能集团技术创新中心有限公司;西安热工研究院有限公司牛玉广获国家专利权
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龙图腾网获悉华北电力大学;华能集团技术创新中心有限公司;西安热工研究院有限公司申请的专利一种基于光谱的燃煤电站炉膛燃烧状态识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116519144B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310439794.0，技术领域涉及：G01J5/00；该发明授权一种基于光谱的燃煤电站炉膛燃烧状态识别方法是由牛玉广;葛沈炜;许世森;张庭;王月明;党璐;陈江;杜鸣设计研发完成，并于2023-04-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于光谱的燃煤电站炉膛燃烧状态识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了属于火电厂炉膛燃烧技术领域的一种基于光谱的燃煤电站炉膛燃烧状态识别方法。包括以下步骤：使用光谱仪测得200nm～1750nm的炉膛火焰辐射光谱信号；选择波段范围计算火焰温度T和火焰黑度ε作为炉膛火焰燃烧的第一特征参数；计算Fe元素辐射光谱强度与步骤2选择的波段范围中辐射强度平均值的强度比值R作为炉膛火焰燃烧的第二特征参数；计算辐射总强度D作为炉膛火焰燃烧的第三特征参数；选定三种特征参数的数据集作为深度学习训练模型的输入层，并设计输出状态；将光谱数据的三种特征参数输入训练完成的模型进行燃烧状态识别。本发明可在机组深度调峰期间，识别炉膛燃烧状态，指导现场运行工况。
本发明授权一种基于光谱的燃煤电站炉膛燃烧状态识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于光谱的燃煤电站炉膛燃烧状态识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：使用光谱仪测得200nm～1750nm的炉膛火焰辐射光谱信号； 步骤2：根据普朗克定量和双色法灰体特性判断原理，选择波段范围计算火焰温度T和火焰黑度ε作为炉膛火焰燃烧的第一特征参数； 步骤3：计算Fe元素辐射光谱强度与步骤2选择的波段范围中辐射强度平均值的强度比值R作为炉膛火焰燃烧的第二特征参数； 步骤4：计算辐射总强度D作为炉膛火焰燃烧的第三特征参数； 步骤5：选定第一特征参数、第二特征参数、第三特征参数的数据集作为深度学习训练模型的输入层，根据不同氧气浓度设计输出状态； 步骤6：将光谱数据的三种特征参数输入训练完成的深度学习训练模型进行燃烧状态识别。
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