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龙图腾网获悉中国人民解放军空军工程大学申请的专利基于长短期记忆网络的非合作目标通信干扰在线评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116506885B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310540598.2，技术领域涉及：H04W24/08；该发明授权基于长短期记忆网络的非合作目标通信干扰在线评估方法是由许华;王西康;徐斌;孟庆微设计研发完成，并于2023-05-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于长短期记忆网络的非合作目标通信干扰在线评估方法在说明书摘要公布了：本公开是关于一种基于长短期记忆网络的非合作目标通信干扰在线评估方法及系统。该方法包括：确定通信对抗过程中的抗干扰行为参数指标；采集抗干扰行为参数指标中的样本数据，并对该样本数据进行标签处理和归一化处理，得到归一化数据；构建长短期记忆网络评估模型，并利用归一化数据对长短期记忆网络评估模型进行训练和验证，得到非合作目标干扰效果评估模型；利用非合作目标干扰效果评估模型对待评估的抗干扰行为参数指标进行评估。本方法能够提高通信对抗过程中在线干扰的评估能力。

本发明授权基于长短期记忆网络的非合作目标通信干扰在线评估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于长短期记忆网络的非合作目标通信干扰在线评估方法，其特征在于，包括以下步骤： 确定通信对抗过程中的抗干扰行为参数指标； 采集所述抗干扰行为参数指标中的样本数据，并对所述样本数据进行标签处理和归一化处理，得到归一化数据； 构建长短期记忆网络评估模型，并利用所述归一化数据对所述长短期记忆网络评估模型进行训练和验证，得到非合作目标干扰效果评估模型； 利用所述非合作目标干扰效果评估模型对待评估的所述抗干扰行为参数指标进行评估； 所述抗干扰行为参数指标包括：通信功率、通信信道、通信模式、信号样式和通信距离； 所述采集所述抗干扰行为参数指标中的样本数据，并对所述样本数据进行标签处理和归一化处理，得到归一化数据的步骤包括： 采用滑窗法建立所述样本数据，将1s时长内采集到的10组抗干扰行为参数指标作为一个所述样本数据；其中，采样率为10个秒；滑窗的移动步长为1； 为每个所述样本数据分别建立标签值，所述标签值为所述样本数据在采集样本数据时间内的干扰效果的评估类别； 将所有带有所述标签值的所述样本数据进行所述归一化处理，得到所述归一化数据； 所述长短期记忆网络评估模型为多输入单输出网络；输入的所述样本数据包括五种类别，每种所述类别分别包含10组所述样本数据，即：Ai表示所述通信功率；Bi表示所述通信信道；Ci表示所述通信模式；Di表示所述信号样式；Ei表示所述通信距离；其中，i表示第i组所述样本数据，i=1,…,10； 所述利用所述非合作目标干扰效果评估模型对待评估的所述抗干扰行为参数指标进行评估的步骤包括： 将生成的评估权重和待评估的所述抗干扰行为参数输入至所述非合作目标干扰效果评估模型中，得到干扰评估结果；其中，所述干扰评估结果包括干扰评估分数和干扰状态，所述干扰评估分数和所述干扰状态的映射关系为： 当所述评估分数为时，所述干扰状态为无效干扰； 当所述评估分数为时，所述干扰状态为轻度干扰； 当所述评估分数为时，所述干扰状态为中度干扰； 当所述评估分数为时，所述干扰状态为重度干扰。

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