中国科学院半导体研究所赵志远获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学院半导体研究所申请的专利一种轻量级神经网络加速器获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116432724B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310302915.7，技术领域涉及：G06N3/063；该发明授权一种轻量级神经网络加速器是由赵志远;陈刚;鲁华祥;边昳设计研发完成，并于2023-03-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种轻量级神经网络加速器在说明书摘要公布了：本公开提供了一种轻量级神经网络加速器，包括：第一计算引擎，用于对待识别图像进行卷积处理，得到初始识别结果；至少一个第二计算引擎，用于对所述初始识别结果进行卷积处理，得到所述图像识别结果，其中，所述第一计算引擎和多个所述第二计算引擎依次以串联的形式连接，所述第一计算引擎和所述第二计算引擎中的每一个计算引擎对应神经网络算法的一层。
本发明授权一种轻量级神经网络加速器在权利要求书中公布了：1.一种轻量级神经网络加速器，包括： 第一计算引擎，用于对待识别图像进行卷积处理，得到初始识别结果； 至少一个第二计算引擎，用于对所述初始识别结果进行卷积处理，得到所述图像识别结果，其中，所述第一计算引擎和多个所述第二计算引擎依次以串联的形式连接，所述第一计算引擎和所述第二计算引擎中的每一个计算引擎对应神经网络算法的一层； 其中，所述第一计算引擎和所述第二计算引擎中任一计算引擎均包括： 行缓冲器，用于根据输入的所述待识别图像的像素行输出像素点形式的图像特征图； FPGA存储器，用于存储所述计算引擎的权重； 计算阵列，用于根据所述图像特征图和所述权重，生成对应于所述计算引擎的识别结果。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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