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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利情绪识别模型的训练方法和装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116343762B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310382774.4，技术领域涉及：G10L15/02；该发明授权情绪识别模型的训练方法和装置、电子设备及存储介质是由王健宗;李泽远;刘博卿设计研发完成，并于2023-04-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本情绪识别模型的训练方法和装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种情绪识别模型的训练方法和装置、电子设备及存储介质，属于人工智能技术领域。该方法包括：获取样本对象的样本语音数据和原始情绪类别标签；从样本语音数据中提取样本声学特征和样本文本特征；将样本声学特征和样本文本特征输入至神经网络模型，编码样本声学特征，得到样本声学编码特征；对样本声学编码特征、样本文本特征进行注意力计算，得到样本情绪表征向量；分别对样本声学编码特征、样本情绪表征向量进行识别，得到第一样本情绪类别标签、第二样本情绪类别标签；基于原始情绪类别标签、第一样本情绪类别标签、第二样本情绪类别标签、样本情绪表征向量优化神经网络模型的参数，得到情绪识别模型，能够提高模型的训练效果。

本发明授权情绪识别模型的训练方法和装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种情绪识别模型的训练方法，其特征在于，所述训练方法包括： 获取样本对象的样本数据，所述样本数据包括所述样本对象的样本语音数据和所述样本语音数据的原始情绪类别标签，所述原始情绪类别标签用于表征所述样本对象在所述样本语音数据中的真实情绪类别； 对所述样本语音数据进行特征提取，得到样本声学特征和样本文本特征，所述样本声学特征用于表征所述样本对象的说话特点，所述样本文本特征用于表征所述样本语音数据的语音内容； 将所述样本声学特征和所述样本文本特征输入至预设的神经网络模型中，所述神经网络模型包括编码网络、解码网络、第一识别网络和第二识别网络； 基于所述编码网络对所述样本声学特征进行编码处理，得到样本声学编码特征； 基于所述第一识别网络对所述样本声学编码特征进行识别处理，得到第一样本情绪类别标签； 基于所述解码网络对所述样本声学编码特征、所述样本文本特征进行注意力计算，得到样本情绪表征向量； 基于所述第二识别网络对所述样本情绪表征向量进行识别处理，得到第二样本情绪类别标签； 基于所述原始情绪类别标签、所述第一样本情绪类别标签、所述第二样本情绪类别标签以及所述样本情绪表征向量进行损失计算，得到目标损失值； 根据所述目标损失值对所述神经网络模型进行参数优化，得到情绪识别模型。

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