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龙图腾网获悉中国石油大学(华东)申请的专利一种融合多次波成像信息的一次波成像方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116338792B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310334709.4，技术领域涉及：G01V1/30；该发明授权一种融合多次波成像信息的一次波成像方法是由李志娜;谯永发;王鹏;谭港;李振春;彭思凯;贺紫林设计研发完成，并于2023-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种融合多次波成像信息的一次波成像方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种融合多次波成像信息的一次波成像方法，所述方法首先对分离的一次波和多次波应用偏移算子进行偏移成像，获取高精度的一次波和多次波成像剖面；然后采用滑动窗对一次波和多次波成像剖面进行数据分块，完成训练数据集和测试数据集制作；接着基于U‑net网络进行训练，获取能够表征多次波成像与一次波成像之间映射关系的网络模型；最后将测试集数据输入训练的网络模型进行处理，并对处理后的分窗数据进行加权叠加，得到最终融合多次波成像信息的完整一次波成像剖面。本发明基于深度学习建立了多次波成像与一次波成像之间的非线性关系，能够充分挖掘多次波成像剖面中的额外成像信息，为一次波成像弱照明区提供更为丰富的地层构造信息。

本发明授权一种融合多次波成像信息的一次波成像方法在权利要求书中公布了：1.一种融合多次波成像信息的一次波成像方法，其特征在于，包括以下步骤： 1对采集地震炮集采用自由表面多次波压制SRME方法获取分离的一次波和多次波； 2应用偏移算子对一次波和多次波分别进行偏移成像，获取一次波和多次波成像剖面； 3采用滑动窗对一次波和多次波成像剖面进行数据分块，并通过翻转、旋转、添加不同程度噪声等组合方式进行数据增广增加数据量，完成训练数据集和测试数据集制作； 4将训练数据集输入到U‑net网络中进行训练，获取能够表征多次波成像与一次波成像之间映射关系的网络模型； 5将测试集数据输入训练得到的网络模型，得到融合多次波成像信息的一次波成像分窗数据； 6将处理后的一次波分窗数据进行窗口加权叠加，得到最终的融合多次波成像信息的完整一次波成像剖面； 所述步骤3中的数据集制作过程中，选取成像剖面满覆盖且构造简单区域的分窗数据制作训练数据集，其中，以多次波成像分窗数据作为训练输入数据，以一次波成像分窗数据作为标签；而以其他区域多次波成像分窗数据作为测试数据集； 所述步骤4中的将训练数据集输入到U‑net网络中进行训练的过程表示为： 式中，Rmi为第i个多次波成像分窗数据，表示对第i个多次波成像分窗数据进行网络训练后得到的一次波成像分窗数据，Net表示网络结构，θ表示训练参数；在网络训练过程中，首先输入训练数据进行正向传播，通过神经网络逐层计算得到输出数据；然后求取网络输出数据与真实数据的差值，并反向传播来不断更新网络参数，以使损失函数达到最小值； 最终通过输入大量的标签数据反复训练获得最优的网络模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国石油大学(华东)，其通讯地址为：266580 山东省青岛市黄岛区长江西路66号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。