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西安交通大学解社娟获国家专利权

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龙图腾网获悉西安交通大学申请的专利基于新型信号处理的大提离下管道壁厚脉冲涡流检测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116336927B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310185218.8,技术领域涉及:G01B7/06;该发明授权基于新型信号处理的大提离下管道壁厚脉冲涡流检测方法是由解社娟;鲁国航;张继洲;陈振茂;陈洪恩设计研发完成,并于2023-03-01向国家知识产权局提交的专利申请。

基于新型信号处理的大提离下管道壁厚脉冲涡流检测方法在说明书摘要公布了:基于新型信号处理的大提离下管道壁厚脉冲涡流检测方法,该方法由基于独立成分分析与高斯消噪的滤波方法和基于霍夫变换特征自适应提取方法两部分组成;实现该方法时,首先对脉冲涡流检测信号进行独立成分分析,将有效分量与工频噪声进行分离,消除脉冲涡流检测信号中典型的工频干扰成分,然后再利用高斯滤波消除滤除工频干扰后的脉冲涡流信号的随机噪声,随后利用霍夫变换来自适应提取滤波后脉冲涡流检测信号后期的直线段并将该直线对应的壁厚角作为表征管道壁厚的特征量,最后将该特征和相应的标定曲线进行计算,即可得到测量处的管道壁厚值;本发明方法提出了一种新型自适应的特征量并可极大提高检测信号信噪比,具有很高的实际工程应用价值。

本发明授权基于新型信号处理的大提离下管道壁厚脉冲涡流检测方法在权利要求书中公布了:1.基于新型信号处理的大提离下管道壁厚脉冲涡流检测方法,其特征在于:包括如下步骤: 步骤1:搭建脉冲涡流检测实验装置,脉冲涡流检测实验装置包括脉冲涡流检测探头,与脉冲涡流检测探头连接的大功率激励源和差分放大器,与差分放大器连接的信号采集卡;并将脉冲涡流检测探头置于管道待检测处上方预设提离处,根据管道的设计壁厚给大功率激励源设置相应的激励信号激励频率和激励幅值,并将该激励信号施加到脉冲涡流检测探头的激励线圈上,随后脉冲涡流检测探头的检出线圈会捕捉到相应的检测信号,检测信号经过差分放大器放大和信号采集卡进行量化后即得到管道待检测处对应的原始脉冲涡流检测信号u0t; 步骤2:利用正交正弦基及其高次谐波构造参考工频干扰信号nt,其表达式如式1所示,其中f表示工频干扰的基频,t表示时间,k表示工频干扰谐波的最高阶数,k由原始脉冲涡流检测信号u0t进行傅里叶变换后决定; 步骤3:利用原始脉冲涡流检测信号u0t和参考工频干扰信号nt构造独立成分分析模型,其表达式如式2所示,式中:s表示独立分量矩阵,其包含k+1个分量:s1t s2t…sk+1t,A表示独立分量的混合矩阵; 步骤4:利用快速独立成分分析方法对式2进行求解得到独立分量矩阵s,并计算出独立分量矩阵s的每个分量与原始脉冲涡流检测信号u0t的相关系数Ri,其表达式如式3所示,其中cov表示协方差,var表示方差;接下来找到最大的相关系数对应的下标imax,simaxt即为消除工频干扰后的脉冲涡流检测信号u1t; 步骤5:对u1t利用高斯滤波方法进行滤波得到最终滤除噪声的脉冲涡流检测信号ut,进行高斯滤波的表达式如式4所示,式中表示卷积运算;g表示均值为零的高斯卷积核; 步骤6:对ut取常用对数并利用霍夫变换将lg[ut]的每一个采样点ti,lg[ui]变换到霍夫空间中,下标i表示采样点序号,变换表达式如式5所示,ρij=ticosθj+lg[ui]sinθj i=1,2,…,m j=1,2,…,n    5式中θj表示经过采样点i的任一直线的垂线与时间轴的夹角,ρij表示经过采样点ti,lg[ui]且其垂线与时间轴夹角为θj的直线与坐标原点的垂直距离,m表示信号采样点的个数,n表示θj的个数; 以θ和ρ分别为横、纵坐标构成霍夫空间,经过变换后将得到霍夫空间中的m×n个点,然后将霍夫空间等分为若干子区域,统计每一个子区域内包含的点数,提取包含点数最多的子区域的中心点横坐标θ0作为管道待检测处脉冲涡流检测信号的特征值,该特征值与管道的壁厚相关,故称之为壁厚角; 步骤7:制作不同壁厚的管道标定试件,使用上述步骤1~步骤6在标定试件上测得的标定曲线d=fθ,其中d表示管道壁厚,θ表示自适应特征量壁厚角,将在管道待测点处提取出的特征值θ0代入标定曲线d=fθ中,经过计算即得到待测点处的壁厚值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人西安交通大学,其通讯地址为:710049 陕西省西安市碑林区咸宁西路28号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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