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龙图腾网获悉北京兆维智能装备有限公司申请的专利一种基于深度学习的显示屏边缘检测方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116309655B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310052230.1，技术领域涉及：G06T7/13；该发明授权一种基于深度学习的显示屏边缘检测方法、装置及设备是由陈晨;张莲莲;靳松;李伟辰;陈永超设计研发完成，并于2023-02-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于深度学习的显示屏边缘检测方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于深度学习的显示屏边缘检测方法、装置及设备，该方法包括：获取针对显示屏的待检测图像；对待检测图像按照设定尺寸进行裁剪，得到至少一个图像块；根据至少一个图像块，通过预训练的检测模型，识别出待检测图像的检测结果，检测结果包括显示屏上的边缘缺陷区域、十字mark区域和边缘研磨区域中的至少一项；根据检测结果，实现对显示屏的测量。本发明的方法结合深度学习训练得到的检测模型对待检测图像进行识别，避免了误报和漏报，无需算法参数需要使用者进行调节，使得操作非常便捷，可根据检测结果，通过传统算法对显示屏进行测量，可以同时兼顾了深度学习和传统算法各自的优势，很好的解决显示屏的边缘检测任务。

本发明授权一种基于深度学习的显示屏边缘检测方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的显示屏边缘检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取针对显示屏的待检测图像； 对所述待检测图像按照设定尺寸进行裁剪，得到至少一个图像块； 根据所述至少一个图像块，通过预训练的检测模型，识别出所述待检测图像的检测结果，所述检测结果包括所述显示屏上的边缘缺陷区域、十字mark区域和边缘研磨区域中的至少一项； 根据所述检测结果，实现对所述显示屏的测量； 若所述检测结果包括所述显示屏上的十字mark区域和边缘研磨区域，所述根据所述检测结果，实现对所述显示屏的测量,包括： 根据所述十字mark区域，确定所述十字mark区域对应的白色像素的外接矩形，根据该外接矩形计算出中心点，根据所述中心点和所述边缘研磨区域，计算得到十字mark区域到达显示屏的边缘的距离； 若所述检测结果包括所述显示屏上的边缘研磨区域，所述根据所述检测结果，实现对所述显示屏的测量,包括： 根据所述边缘研磨区域，确定所述边缘研磨区域对应的白色像素区域对应的外接矩形，计算该外接矩形的中心点坐标，对所述边缘研磨区域进行左右侧水平投影，得到左右两条纵向的垂直线，将中心点坐标所在的水平直线进行延长，与左右两条纵向的垂直线之间的两个交点之间的距离确定为边缘研磨区域的宽度。

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