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龙图腾网获悉创新奇智(上海)科技有限公司申请的专利一种运维知识图谱的知识补充方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116257642B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310391204.1，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权一种运维知识图谱的知识补充方法及装置是由姜勇越;王菲设计研发完成，并于2023-04-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种运维知识图谱的知识补充方法及装置在说明书摘要公布了：本申请实施例提供一种运维知识图谱的知识补充方法及装置，涉及信息处理技术领域。该运维知识图谱的知识补充方法包括：创建运维知识图谱；获取新增节点信息；根据所述新增节点信息和所述运维知识图谱生成新增节点知识图谱；基于预设DeepWalk算法、预设TransE模型和预设GCN模型对新增节点知识图谱进行处理，分别获得节点向量表示数据、关系向量表示数据之后进行回归处理，生成融合节点向量表示数据和融合关系向量表示数据；根据所述融合节点向量表示数据和所述融合关系向量表示数据完成所述运维知识图谱的知识补充。该运维知识图谱的知识补充方法可以实现提高知识图谱知识补充的效率和准确性的技术效果。

本发明授权一种运维知识图谱的知识补充方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种运维知识图谱的知识补充方法，其特征在于，包括： 创建运维知识图谱； 获取新增节点信息； 根据所述新增节点信息和所述运维知识图谱生成新增节点知识图谱； 基于所述新增节点知识图谱中的节点和关系作为矩阵参数生成节点关系矩阵，并基于预设DeepWalk算法对所述节点关系矩阵进行操作，获得第一节点向量表示数据和第一关系向量表示数据； 将所述新增节点知识图谱作为数据输入训练预设TransE模型，获得第二节点向量表示数据和第二关系向量表示数据； 将所述新增节点知识图谱作为数据输入训练预设GCN模型，获得第三节点向量表示数据； 根据所述第一节点向量表示数据、所述第一关系向量表示数据、所述第二节点向量表示数据、所述第二关系向量表示数据和所述第三节点向量表示数据进行回归处理，生成融合节点向量表示数据和融合关系向量表示数据； 根据所述融合节点向量表示数据和所述融合关系向量表示数据完成所述运维知识图谱的知识补充； 创建运维知识图谱的步骤，包括： 获取历史运维数据，所述历史运维数据包括拓扑结构数据、告警模板数据和解决方案数据；根据所述拓扑结构数据确定第一类实体；根据所述告警模板数据确定第二类实体；根据所述解决方案数据确定第三类实体；根据所述拓扑结构数据、所述告警模板数据和所述解决方案数据确定运维知识图谱中的所述第一类实体、所述第二类实体、所述第三类实体两两实体元素之间的实体关系；根据所述拓扑结构数据、所述告警模板数据和所述解决方案数据确定所述运维知识图谱中每个所述实体元素的实体属性。

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