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龙图腾网获悉众阳健康科技集团有限公司;青岛市疾病预防控制中心申请的专利基于傅里叶变换和消息传递的诊断名称推荐方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116189883B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310250701.X，技术领域涉及：G16H50/20；该发明授权基于傅里叶变换和消息传递的诊断名称推荐方法及系统是由张述睿;来庆涵;管勇;吴军;高希余;桑波;李福友;李森设计研发完成，并于2023-03-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于傅里叶变换和消息传递的诊断名称推荐方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于傅里叶变换和消息传递的诊断名称推荐方法及系统，涉及诊断名称实时推荐技术领域。能够在医生填写诊断过程自动抓取诊断片段，借助编码器提取医生填写的诊断信息，并使用傅里叶变换对抽取的诊断信息进行特征交互。之后根据编码器的输出特征设计了疾病名称对齐，通过标准化的疾病名称和编码映射来实时推荐出规范化疾病名称，帮助医生在病历填写端实现疾病名称的统一与标准化，为诊疗计划的制定提供了有力的技术支持。本发明还设计了基于相对距离权重的消息传递机制，使得模型兼顾了对于局部和全局的特征提取能力，可以将消息及时传递给实时抓取的诊断片段中，保证了诊断名称推荐的实时性。

本发明授权基于傅里叶变换和消息传递的诊断名称推荐方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于傅里叶变换和消息传递的诊断名称推荐方法，其特征在于，包括以下步骤： 实时获取诊断文本，对诊断文本中的诊断片段进行规则匹配，并记录最新字符； 将匹配的诊断片段和最新字符输入诊断特征抽取模型，得到包含最新字符特征向量的诊断特征； 利用标准诊断标签对包含最新字符特征向量的诊断特征进行诊断类别的实时识别，得到诊断名称推荐结果； 其中，将匹配的诊断片段和最新字符输入诊断特征抽取模型，得到包含最新字符特征向量的诊断特征的具体步骤包括： 对匹配的诊断片段进行向量化处理，得到向量表示； 利用双向长短时记忆网络提取向量表示的语义信息； 利用基于傅里叶变化的编码器抽取语义信息字符间语义的交互特征，具体步骤包括： 对语义信息的向量表示进行傅里叶变换，得到变换后的特征向量，具体的，首先对双向长短时记忆网络输出语义信息按行方向进行傅里叶变换，得到字符特征内的交互特征，再根据列方向进行傅里叶变换，得到字符特征间的交互特征； 对变换后的特征向量通过前向传播归一化层进一步提取字符语义信息，得到最终的交互特征； 利用消息传递机制对最新字符进行消息传递，并得到包含最新字符特征向量的诊断特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人众阳健康科技集团有限公司;青岛市疾病预防控制中心，其通讯地址为：250101 山东省济南市高新区新泺大街1166号奥盛大厦一号楼12层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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