杭银消费金融股份有限公司廖静然获国家专利权
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龙图腾网获悉杭银消费金融股份有限公司申请的专利基于AI的风控策略分析方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116167841B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310075433.2,技术领域涉及:G06Q40/03;该发明授权基于AI的风控策略分析方法及系统是由廖静然;王莉莉;钱克勤设计研发完成,并于2023-02-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于AI的风控策略分析方法及系统在说明书摘要公布了:本发明是关于基于AI的风控策略分析方法及系统,在该方法中,风控策略匹配向量是基于已优化应答向量二元组确定的,风控策略应答聚焦向量是通过应答聚焦处理确定的,因此风控策略匹配向量和风控策略应答聚焦向量能够提高应答行为特征的细节表征能力,这样一来,在通过风控策略匹配向量和风控策略应答聚焦向量进行风控策略标签数据匹配时,能够准确、可靠地确定出待分析风控策略执行文本对应的风控策略标签数据,从而实现对待分析风控策略执行文本的准确标签分类,为后续快速精准调用和检索待分析风控策略执行文本提供便利,避免对整个文本数据库进行遍历,减少不必要的资源开销。
本发明授权基于AI的风控策略分析方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于AI的风控策略分析方法,其特征在于,应用于风控策略分析系统,所述方法包括: 获得待分析风控策略执行文本对应的第一原始风控策略应答向量,获得至少两个目标风控策略执行文本集分别对应的第二原始风控策略应答向量;其中,所述至少两个目标风控策略执行文本集分别对应的风控策略标签数据相异; 获得风控策略分析算法;所述风控策略分析算法包括知识特征处理模块;所述至少两个目标风控策略执行文本集包括目标风控策略执行文本集target set1_x,至少两个第二原始风控策略应答向量包括所述目标风控策略执行文本集target set1_x对应的第二原始风控策略应答向量target vector_x,x为正整数,且x不大于所述至少两个目标风控策略执行文本集对应的总数目;将由所述第二原始风控策略应答向量target vector_x以及所述第一原始风控策略应答向量所构成的基础应答向量二元组double vector_x,加载到所述知识特征处理模块;通过所述知识特征处理模块,对所述基础应答向量二元组double vector_x进行知识优化,得到所述目标风控策略执行文本集target set1_x对应的第二已优化风控策略应答向量,以及所述待分析风控策略执行文本对应的第一已优化风控策略应答向量majorization vector_x;其中,所述目标风控策略执行文本集target set1_x对应的第二已优化风控策略应答向量且与所述待分析风控策略执行文本存在联系;所述第一已优化风控策略应答向量majorization vector_x且与所述目标风控策略执行文本集target set1_x存在联系;将所述目标风控策略执行文本集target set1_x对应的第二已优化风控策略应答向量,以及所述第一已优化风控策略应答向量majorization vector_x,组成所述基础应答向量二元组double vector_x对应的已优化应答向量二元组;其中,一个基础应答向量二元组包括所述第一原始风控策略应答向量以及一个第二原始风控策略应答向量; 对所述目标风控策略执行文本集target set1_x对应的第二已优化风控策略应答向量进行特征下采样,将特征下采样后的第二已优化风控策略应答向量确定为所述第一已优化风控策略应答向量majorization vector_x对应的滑动滤波算子;依据所述第一已优化风控策略应答向量majorization vector_x对应的滑动滤波算子,对所述第一已优化风控策略应答向量majorization vector_x进行滑动滤波处理,得到所述目标风控策略执行文本集target set1_x与所述待分析风控策略执行文本之间的共性评分;依据所述至少两个目标风控策略执行文本集分别与所述待分析风控策略执行文本之间的共性评分,生成风控策略匹配向量;对所述第一原始风控策略应答向量进行应答聚焦处理,得到所述待分析风控策略执行文本对应的风控策略应答聚焦向量; 依据所述风控策略匹配向量以及所述风控策略应答聚焦向量,在至少两个风控策略标签数据中,确定所述待分析风控策略执行文本对应的风控策略标签数据。
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