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龙图腾网获悉煤炭工业太原设计研究院集团有限公司申请的专利一种预测煤矿地区滑坡灾害的方法及多层对抗生成模型获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116151468B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310211871.7，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种预测煤矿地区滑坡灾害的方法及多层对抗生成模型是由杨泽进;史剑聪;赵玉;张来鹏;张东;王瑄;武燕茹;杜刚设计研发完成，并于2023-03-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种预测煤矿地区滑坡灾害的方法及多层对抗生成模型在说明书摘要公布了：本发明提供了一种预测煤矿地区滑坡灾害的方法及多层对抗生成模型，属于滑坡灾害预测技术领域；解决了现有煤矿地区滑坡灾害监测与评价方式费时费力的问题；包括如下步骤：将地形数据以及无人机获取的遥感图像数据分别映射到构建的频域空间中；采用LSTM模型构建分层生成器，在输入数据之前，在每一层生成器中嵌入时间序列预测模型和基于贝塞尔的拟合模型，并将输入数据分层输入到N层时间序列预测模型中；在每一层判别器中嵌入卷积神经网络，在频域空间中判断生成序列数据的精准程度；基于每一层判别器的输出数据，基于随机森林回归模型，对各个层级滑坡的影像进行权重赋值并重新排序；本发明应用于煤矿地区滑坡灾害预测。

本发明授权一种预测煤矿地区滑坡灾害的方法及多层对抗生成模型在权利要求书中公布了：1.一种预测煤矿地区滑坡灾害的方法，其特征在于：包括如下步骤： S1：多模态数据的频域分层映射：将二维空间的遥感影像数据、三维空间的地形数据不同维度的数据，利用分层还原模型，统一映射到一维频域空间，并将上述数据按照时间尺度分层耦合到HDF5数据文件中，并且将往年发生滑坡灾害的时间作为标签值； S2：构建分层生成模型：采用LSTM模型构建分层生成器，在输入数据之前，在每一层生成器中嵌入时间序列预测模型和基于贝塞尔的拟合模型，基于贝塞尔的拟合模型用于将一维频域空间中的数据的时间尺度提高到以天为单位，分层生成模型将时间尺度提高后的频域数据分层输入到N层时间序列预测模型中，生成分层序列数据； S3：构建分层判别模型：在每一层判别器中嵌入卷积神经网络，在频域空间中判断生成序列数据的精准程度； S4：构建耦合驱动预测模型：基于每一层判别器的输出数据，基于随机森林回归模型，对各个层级滑坡的影像进行权重赋值并重新排序，并根据策略评分将各层对于滑坡发生的影响程度进行降序排列。

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