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合肥工业大学王磊获国家专利权

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龙图腾网获悉合肥工业大学申请的专利度量用户参与准线型需求响应效果的评估方法及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116131351B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211455127.3,技术领域涉及:H02J3/46;该发明授权度量用户参与准线型需求响应效果的评估方法及存储介质是由王磊;韩露;史忠旺设计研发完成,并于2022-11-21向国家知识产权局提交的专利申请。

度量用户参与准线型需求响应效果的评估方法及存储介质在说明书摘要公布了:本发明的一种度量用户参与准线型需求响应效果的评估方法及存储介质,方法包括基于获取大规模的用户负荷数据,分析用户用电行为,对用户进行聚类,建立用户聚类模型;建立大规模用户的负荷准线计算模型;考虑积极度和实际贡献度以度量用户参与准线型需求响应的评估方法;通过设置负荷准线下的惩罚因子和包容度以激励用户参与准线型需求响应。本发明针对聚类后用户响应行为,通过设置负荷准线下在时间尺度和用户类别的惩罚因子和包容度设计一种激励机制来激励用户参与准线型需求响应。本发明针对准线型需求响应,定义了负荷曲线的形状,进行了负荷准线的计算,定义度量用户参与准线型需求响应效果评估方法,同时考虑用户的积极度和实际贡献度。

本发明授权度量用户参与准线型需求响应效果的评估方法及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种度量用户参与准线型需求响应效果的评估方法,其特征在于,包括以下步骤: 步骤1、对大规模用户进行聚类,得到计及用能行为差异及需求响应特性差异的N个用户群; 步骤2、基于步骤1中聚类后得到计及用能行为差异及需求响应特性差异的N个用户群,建立大规模用户的负荷准线计算模型; 步骤3、基于步骤1中得到的计及用能差异及需求响应特性的N个用户群,并结合步骤2中建立大规模用户的负荷准线计算模型,定义一种度量用户参与准线型需求响应效果评估方法,且能够兼顾用户积极度和实际贡献度; 步骤4、基于步骤1中聚类后得到的N个用户群、步骤2中建立大规模用户的负荷准线计算模型以及步骤3得到的度量大规模用户参与准线型需求响应效果的评估方法,针对聚类后用户群的需求响应特性,通过在时间尺度和用户类别设置包容度和惩罚因子,以激励用户参与准线型需求响应; 所述步骤2具体包括: 步骤2.1、大规模用户的负荷准线由步骤1聚类后得到的N个用户群的基础负荷、可中断负荷、可平移负荷和可转移负荷组成,即1式中:PDt、PB,it、PI,it、PL,it、PT,it依次为在t时段大规模用户的负荷准线值、N个用户群的基础负荷量、可中断负荷量、可平移负荷量和可转移负荷量,、、、依次为用户群i在t时段的基础负荷量占比、可中断负荷量占比、可平移负荷量占比和可转移负荷量占比; 并且有如下约束条件: 2步骤2.2、根据大规模用户系统运行参数计算理想的负荷准线,建立大规模用户的负荷准线计算模型; 所述步骤2.2建立大规模用户的负荷准线计算模型,如下: 步骤2.2.1、构建目标函数,即最小化大规模用户系统运行费用,同时尽可能地促进新能源消纳; 3式中:PG,jt为大规模用户系统中第j个可调发电机在t时段的有功出力;nG为可调发电机台数;PRt为大规模用户系统中光伏、风电所有新能源发电在t时段的出力;PR,maxt为t时段新能源发电在t时段的理论出力最大值,其值由日前预测获得;aj、bj、cj分别为第j台可调发电机的发电成本系数;CR为弃风弃光惩罚系数;目标函数第1项为可调发电机组的运行总费用,目标函数第2项为弃风弃光惩罚费用; 步骤2.2.2、构建约束条件,其相应的功率平衡方程,即,t=1,2,…,T4式中:PDt为t时段大规模用户的需求响应负荷准线值;PCt为t时段不可调负荷功率。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人合肥工业大学,其通讯地址为:230009 安徽省合肥市包河区屯溪路193号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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