买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉三峡大学申请的专利计及光伏出力不确定性的暂态稳定约束最优潮流求解方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116127735B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310009514.2，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权计及光伏出力不确定性的暂态稳定约束最优潮流求解方法是由刘颂凯;谭瑞;张雅婷;杨超;苏攀;李欣;刘书池;刘旭;刘聪;周倩;袁铭洋;胡竞哲;崔梓琪;杨明飞设计研发完成，并于2023-01-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本计及光伏出力不确定性的暂态稳定约束最优潮流求解方法在说明书摘要公布了：计及光伏出力不确定性的暂态稳定约束最优潮流求解方法，步骤1：建立光伏电站出力的概率分布模型；步骤2：建立传统暂态稳定约束最优潮流模型；步骤3：对传统TSCOPF模型的暂态稳定约束进行等值解析；步骤4：向等值TSCOPF模型引入光伏电站，建立计及光伏出力不确定性的概率TSCOPF模型；步骤5：利用光伏出力的概率分布模型计算其数字特征，对模型中机会约束进行确定性转化；步骤6：利用增广拉格朗日法求解确定性转化后的概率TSCOPF模型。本发明公开的计及光伏出力不确定性的暂态稳定约束最优潮流求解方法，本发明求取的电力系统发电机出力策略，既充分考虑了光伏出力不确定性带来的影响，又可以使电力系统保持暂态稳定。

本发明授权计及光伏出力不确定性的暂态稳定约束最优潮流求解方法在权利要求书中公布了：1.计及光伏出力不确定性的暂态稳定约束最优潮流求解方法，其特征在于，它包括以下步骤： 步骤1：获取光伏电站历年出力数据，建立光伏电站出力的概率分布模型； 步骤2：获取光伏并网后电力系统的各种运行参数，建立暂态稳定约束最优潮流TSCOPF模型； 步骤3：基于轨迹灵敏度方法，对暂态稳定约束最优潮流TSCOPF模型的暂态稳定约束进行等值解析，建立等值暂态稳定约束最优潮流TSCOPF模型； 步骤4：向等值暂态稳定约束最优潮流TSCOPF模型引入光伏电站，建立计及光伏出力不确定性的概率暂态稳定约束最优潮流TSCOPF模型； 步骤5：利用光伏电站出力概率分布模型计算光伏出力的数字特征，对概率暂态稳定约束最优潮流TSCOPF模型中的机会约束进行二阶锥转化； 步骤6：利用增广拉格朗日法ALM求解二阶锥转化后的概率暂态稳定约束最优潮流TSCOPF模型，得到计及光伏出力不确定性影响和满足系统在故障下暂态稳定的计算结果； 在步骤2中，所建立的暂态稳定约束最优潮流TSCOPF模型的目标函数和约束条件如下： 1针对发电机组燃料成本及网损的目标函数： 1； 式中：表示第i组发电机组的成本函数；N表示发电机组的集合；表示i节点的发电机组有功出力； 2稳态运行的潮流平衡方程： 2； 式中：表示i节点处的有功负荷；、表示系统i节点的节点电压幅值和相角；表示i节点的发电机组无功出力；表示i节点处的无功负荷；、表示节点i到节点j的线路节点导纳矩阵中元素幅值和相角； 3稳态运行约束； 3； 式中：、分别表示i节点的发电机组有功出力最小值、最大值；、分别表示i节点的发电机组无功出力最小值、最大值；、分别表示j节点的电压幅值最小值、最大值；、表示ij线路的线路传输功率最小值、最大值；N表示发电机组的集合；表示系统节点的集合；表示线路集合； 4暂态稳定约束，其由描述电力系统动态过程和发电机与负荷动态微分特性的微分代数方程和暂态稳定判据组成： 4； 5； 6； 式中：x表示系统状态变量，包括发电机功角、转速、内电势；y表示代数变量，包括节点电压、相位等；z表示控制变量，包括机组有功、无功出力；T表示故障时刻到所计及的暂态过程结束时刻的时长总和；式4、5构成一组微分方程和代数方程来描述电力系统的动态运行过程；表示描述电力系统设备动态微分特性的函数；表示描述网络电流平衡方程以及无源设备的内部静态特性的函数；式6表示暂态稳定约束最优潮流求解必须满足的动态过程中的暂态稳定判据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人三峡大学，其通讯地址为：443002 湖北省宜昌市西陵区大学路8号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。