买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉荣耀终端有限公司申请的专利一种指纹识别方法及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116012696B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111236058.2，技术领域涉及：G06V10/98；该发明授权一种指纹识别方法及电子设备是由邸皓轩;李丹洪;张晓武设计研发完成，并于2021-10-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种指纹识别方法及电子设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种指纹识别方法及电子设备，涉及指纹识别领域，解决了指纹识别时指纹图像成像质量差导致识别率较低的问题。具体方案为：电子设备响应于用户的指纹识别操作，通过指纹识别模块获取用户的指纹图像。对获取到的指纹图像进行质量评估，根据质量评估结果对该指纹图像进行修复和识别。

本发明授权一种指纹识别方法及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种指纹识别方法，其特征在于，包括： 获取用户的第一指纹图像；其中，所述第一指纹图像通过在用户指纹的第一原始图像中去掉校准数据得到；所述校准数据为指纹传感器的预设数据，由指纹传感器生产校准时产生； 对所述第一指纹图像和所述第一原始图像进行多模态数据融合得到融合数据；或者，将所述第一原始图像中各像素的像素值减去对应像素的校准数据值后，再进行最大最小归一化处理将计算后的像素值拉平到同一区间得到中间图像，对所述第一指纹图像和所述中间图像进行多模态数据融合得到融合数据；所述最大最小归一化处理的表达式为： 其中，I为归一化后的像素值，i为对应像素归一化前的像素值，min为归一化前各像素中的最小像素值，max为归一化前各像素中的最大像素值； 将所述融合数据输入到指纹质量评估模型，由所述指纹质量评估模型基于所述融合数据对所述第一指纹图像进行质量评估，得到质量打分分值；其中，所述指纹质量评估模型基于Resent的网络结构，采用回归的思想进行训练得到，所述指纹质量评估模型训练时的模型输入为融合的指纹数据，训练时的模型评估目标为所述融合的指纹数据对应的质量打分分值； 根据所述质量打分分值确定所述第一指纹图像为第一质量等级，调用所述第一质量等级对应的第一修复模型，由所述第一修复模型利用第一修复参数对所述第一指纹图像进行指纹修复处理，得到第二指纹图像；其中，所述第一修复参数是以第一退化图像为模型输入，以第一训练图像为修复目标，以及基于Unet网络结构并采用回归的思想对所述第一修复模型进行模型训练得到的修复参数；所述第一训练图像是质量等级高于所述第一质量等级的指纹图像，所述第一退化图像通过对所述第一训练图像进行图像退化得到，所述第一退化图像的质量等级与所述第一质量等级相对应； 根据所述质量打分分值确定所述第一指纹图像为第二质量等级，调用所述第二质量等级对应的第二修复模型，由所述第二修复模型利用第二修复参数对所述第一指纹图像进行指纹修复处理，得到第二指纹图像；其中，所述第二修复参数是以第二退化图像为模型输入，以第二训练图像为修复目标，基于Unet网络结构并采用回归的思想对所述第二修复模型进行模型训练得到的修复参数；所述第二训练图像是质量等级高于所述第二质量等级的指纹图像，所述第二退化图像通过对所述第二训练图像进行图像退化得到，所述第二退化图像的质量等级与所述第二质量等级相对应；所述第一质量等级优于所述第二质量等级； 所述第二退化图像的退化程度高于所述第一退化图像的退化程度；所述第二修复参数的修复程度比所述第一修复参数的修复程度高； 根据所述质量打分分值确定所述第一指纹图像为第三质量等级，调用所述第三质量等级对应的第三修复模型，由所述第三修复模型利用第三修复参数对所述第一指纹图像进行指纹修复处理，得到第二指纹图像；其中，所述第三修复参数是以第三退化图像为模型输入，以第三训练图像为修复目标，基于Unet网络结构并采用回归的思想对所述第三修复模型进行模型训练得到的修复参数；所述第三训练图像是质量等级高于所述第三质量等级的指纹图像，并且，所述第三训练图像的质量等级低于所述第一训练图像和所述第二训练图像的质量等级，所述第三退化图像通过对所述第三训练图像进行图像退化得到，所述第三退化图像的退化程度高于所述第二退化图像的退化程度；所述第三退化图像的质量等级与所述第三质量等级相对应；所述第三修复参数的修复程度比所述第二修复参数的修复程度高； 采用所述第二指纹图像进行指纹识别。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人荣耀终端有限公司，其通讯地址为：518040 广东省深圳市福田区香蜜湖街道东海社区红荔西路8089号深业中城6号楼A单元3401；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。