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龙图腾网获悉合肥工业大学申请的专利一种机械设备故障诊断方法、系统、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116012636B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211389424.2，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种机械设备故障诊断方法、系统、电子设备及存储介质是由王晓佳;汪存佳;薛子睿;毕缘媛;张双标;朱克毓;徐晟;刘军航设计研发完成，并于2022-11-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种机械设备故障诊断方法、系统、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及一种机械设备故障诊断方法、系统、电子设备及存储介质，涉及机械设备检测领域，该方法包括：将待检测数据输入机械设备故障诊断模型，输出待检测机械设备的故障类型；机械设备故障诊断模型为对基于TSK模糊系统和宽度学习的模型训练确定的；基于TSK模糊系统和宽度学习的模型包括n个TSK模糊系统、m个增强节点和聚合输出层；各TSK模糊系统均用于输入待检测数据；各增强节点用于输入基于各TSK模糊系统的模糊规则构成的中间输出矩阵变量，并对中间输出矩阵变量进行进行非线性变换；聚合输出层用于对n个TSK模糊系统的输出和m个增强节点的输出进行聚合，输出故障类型。本发明降低了预测计算的工作量。

本发明授权一种机械设备故障诊断方法、系统、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种机械设备故障诊断方法，其特征在于，包括： 采集待检测机械设备设定数量的图片作为待检测数据； 将所述待检测数据输入机械设备故障诊断模型，输出待检测机械设备的故障类型；所述机械设备故障诊断模型为对基于TSK模糊系统和宽度学习的模型训练确定的； 所述基于TSK模糊系统和宽度学习的模型包括n个TSK模糊系统、m个增强节点和聚合输出层；各所述TSK模糊系统均用于输入所述待检测数据；各所述增强节点用于输入基于各TSK模糊系统的模糊规则构成的中间输出矩阵变量，并对中间输出矩阵变量进行进行非线性变换；所述聚合输出层用于对n个TSK模糊系统的输出和m个所述增强节点的输出进行聚合，输出所述待检测数据对应的故障类型； 所述中间输出矩阵变量表示为： 其中，zn表示所述中间输出矩阵变量，i的取值范围为1至n，zi表示第i个所述TSK模糊系统的中间输出，N表示所述设定数量，ki表示第i个TSK模糊系统中的模糊规则的数量，表示第i个TSK模糊系统对所述待检测数据中第s个图片的模糊规则，s的取值范围为1至N，表示第i个TSK模糊系统对所述待检测数据中第s个图片的第k个模糊规则，k的取值范围为1至ki，T表示转置； 所述聚合输出层包括聚合公式，所述聚合公式表示为： Y＝Fn+Hmwh； 其中，Y表示聚合结果，Fn表示n个TSK模糊系统的输出，Hm表示m个所述增强节点的输出，wh表示Hm的权重。

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