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龙图腾网获悉深圳防灾减灾技术研究院申请的专利一种面向结构损伤识别的多种传感器多目标优化布置方案获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116011077B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310020100.X，技术领域涉及：G06F30/13；该发明授权一种面向结构损伤识别的多种传感器多目标优化布置方案是由林健富;王俊芳;王立新;黄剑涛设计研发完成，并于2023-01-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向结构损伤识别的多种传感器多目标优化布置方案在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向结构损伤识别的多种传感器多目标优化布置方案，采用多元数据融合的损伤识别指标进行损伤敏感性分析和测量数据的相关性分析，建立多种传感器优化布置的两个目标函数，其中，第一目标函数根据响应协方差灵敏度来构造，第二目标函数旨在通过相关性分析获得独立的响应，两个目标函数取最小值时测量数据使损伤指标敏感度最高和响应独立性最大；从而将传感器优化布置问题表述为在所有候选位置中选择优化的传感器排列组合，令两个优化目标达到最优解；然后采用非支配排序遗传算法进行求解。本发明提供的技术方案，能同时对多种传感器进行综合优化布置，平衡多种传感器对局部损伤的敏感性和独立性等多方面矛盾，更好的满足工程需求。

本发明授权一种面向结构损伤识别的多种传感器多目标优化布置方案在权利要求书中公布了：1.一种面向结构损伤识别的多种传感器多目标优化布置方法，其特征在于同时对多种传感器进行综合的优化布置，采用多元数据融合的损伤识别指标进行损伤敏感性分析和测量数据的相关性分析，然后结合非支配排序遗传算法进行多目标优化布置问题的求解，平衡多种传感器对局部损伤的敏感性和独立性的矛盾，具体过程包括： S1：建立可布设多种传感器的预设土木结构的有限元模型，并通过输入激励获取所述多种传感器中所有候选传感器位置的结构响应数据； S2：对所述候选传感器位置结构响应数据进行标准化和无量纲化处理，并采用协方差函数进行多元数据融合和构造对局部损伤敏感的指标，得到多元数据融合的损伤识别指标； 其中，所述标准化和无量纲化处理用于将具有不同量纲和变化特征的数据进行转换； 所述协方差函数用于多源异构数据的融合；所述多元数据融合的损伤识别指标用于提高损伤识别指标对结构损伤的敏感度并降低测量噪声对损伤识别的影响； S3：采用所述多元数据融合的损伤识别指标进行损伤敏感性分析和冗余性分析，建立两个传感器优化布置的综合目标函数；其中，第一目标函数对应损伤敏感度，第二目标函数对应数据冗余度； S4：使用非支配排序遗传算法对两个存在竞争关系的传感器优化布置的目标函数进行求解并获得最优的妥协解，从而确定每种传感器的优化数量和位置； 其中，在S3中，所述建立两个传感器优化布置的综合目标函数通过公式表述为： 其中，Fθ是基于结构动力响应的协方差多元数据融合指标的损伤灵敏度和相关性分析的多目标函数，而变量θ代表传感器优化排列组合布置的向量；是按最大值标准化的无量纲目标函数，fSA为所述第一目标函数，fCA为所述第二目标函数；和分别是第i种的传感器数量的下限和上限，Noi为候选位置的总数。

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