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中信银行股份有限公司林佳静获国家专利权

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龙图腾网获悉中信银行股份有限公司申请的专利一种基于网络建模的异常交易风险预警方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115908022B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211549001.2,技术领域涉及:G06Q40/08;该发明授权一种基于网络建模的异常交易风险预警方法及系统是由林佳静设计研发完成,并于2022-12-05向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于网络建模的异常交易风险预警方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及一种基于网络建模的异常交易风险预警方法及系统,由各区块链节点使用客户信息特征子集、交易信息特征子集和异常交易特征子集中的各特征为节点、各特征之间的相似性为边,构建异常交易风险度量网络并交叉验证,生成全局模型,基于多种数据及其联系,构建基于复杂网络建模的异常交易风险度量算法,并融合风险度量算法形成基于区块链的异常交易风险预警与数据共享方法,使用中能够通过区块链技术结合联邦学习,实现数据存储和共享,结合多种渠道共享数据,完善数据模型构建,以达成风险预警及自动上报预警情况。

本发明授权一种基于网络建模的异常交易风险预警方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于网络建模的异常交易风险预警方法,其特征在于,包括: S1、各区块链节点分别采集获得第一数据集和第二数据集,所述第一数据集包括交易主数据,所述第二数据集包括辅助数据; S2、从第一数据集和第二数据集提取第一数据特征集; S3、对第一数据特征集执行特征筛选获得第二数据特征集,所述第二数据特征集包括客户信息特征子集、交易信息特征子集和异常交易特征子集; S4、使用客户信息特征子集、交易信息特征子集和异常交易特征子集中的各特征为节点、各特征之间的相似性为边,构建异常交易风险度量网络,所述异常交易风险度量网络包括各节点和各边对应的权重计算模型和风险阈值; S5、各区块链节点将生成的异常交易风险度量网络上链并交叉验证,生成全局模型; S6、各区块链节点使用全局模型审核实时交易数据生成异常交易风险预警信息,并将异常交易风险预警信息上链形成不可修改的共识记录; 所述步骤S2还包括:对第一数据特征集中的特征添加等级标签,所述等级标签包括对应第一数据集来源的主标签和对应第二数据集来源的辅助标签。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中信银行股份有限公司,其通讯地址为:100020 北京市朝阳区光华路10号院1号楼6-30层、32-42层;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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