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清华大学刘子俊获国家专利权

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龙图腾网获悉清华大学申请的专利间接式轮胎压力监测方法、装置、车辆及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115891520B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211542713.1,技术领域涉及:B60C23/06;该发明授权间接式轮胎压力监测方法、装置、车辆及存储介质是由刘子俊;李钊男;王翔宇;李亮设计研发完成,并于2022-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。

间接式轮胎压力监测方法、装置、车辆及存储介质在说明书摘要公布了:本申请涉及轮胎技术领域,特别涉及一种间接式轮胎压力监测方法、装置、车辆及存储介质,其中,方法包括:获取携带有正常胎压标签和欠压标签的训练数据;对训练数据中的轮速信号进行信号处理,得到处理后的轮速信号,对处理后的轮速信号进行去趋势化处理得到轮速微观信号;提取轮速微观信号中的轮速微观振动特征,利用轮速微观振动特征训练预先构建的神经网络,在训练结束后得到轮胎气压概率辨识模型,利用轮胎气压概率辨识模型识别车辆中每个轮胎的压力状态。由此,解决了相关技术中需要人为构建轮胎刚性环模型,不具备针对未标定过轮胎的泛化能力,成本投入高等问题。

本发明授权间接式轮胎压力监测方法、装置、车辆及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种间接式轮胎压力监测方法,其特征在于,包括以下步骤: 获取携带有正常胎压标签和欠压标签的训练数据; 对所述训练数据中的轮速信号进行信号处理,得到处理后的轮速信号,对所述处理后的轮速信号进行去趋势化处理得到轮速微观信号;所述对所述处理后的轮速信号进行去趋势化处理得到轮速微观信号,包括:获取与所述处理后的轮速信号相同时刻的纵向车速;根据所述相同时刻的轮速信号和纵向车速计算得到所述轮速微观信号,其中,所述轮速微观信号的去趋势化公式为:WSPFNLt=WSPt‑Vxt,其中,WSPFNLt为轮速微观信号,WSPt为轮速信号,Vxt为纵向车速; 提取所述轮速微观信号中在时域上的轮速微观振动特征,利用所述轮速微观振动特征训练预先构建的神经网络,在训练结束后得到轮胎气压概率辨识模型,利用所述轮胎气压概率辨识模型识别车辆中每个轮胎的压力状态。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人清华大学,其通讯地址为:100084 北京市海淀区清华园1号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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