中国舰船研究设计中心黎梦雪获国家专利权
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龙图腾网获悉中国舰船研究设计中心申请的专利基于机器学习预测限幅器损伤效应的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115877100B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211511622.1，技术领域涉及：G01R31/00；该发明授权基于机器学习预测限幅器损伤效应的方法是由黎梦雪;郑生全;王文卓;王冬冬;黄栩静设计研发完成，并于2022-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于机器学习预测限幅器损伤效应的方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于机器学习预测限幅器损伤效应的方法，该方法包括：将电磁脉冲分为宽带电磁脉冲和窄带电磁脉冲；对于宽带电磁脉冲，提取幅值、脉宽、重复频率、施加时间和上升时间作为特征；对于窄带电磁脉冲，提取幅值、脉宽、频率、重复频率和施加时间作为特征；变更电磁脉冲，采集限幅器输出端的限幅输出功率和插入损耗，和基准值进行对比，超出误差允许范围则认为限幅器损伤；以特征为输入，是否损伤为输出，构建数据集；按照限幅器型号和电磁脉冲分类，对数据集进行划分，针对每一子数据集，构建和训练神经网络，最后进行限幅器损伤效应预测。本发明能够对不同种类、不同型号的限幅器在不同电磁脉冲环境下的损伤效应进行预测。
本发明授权基于机器学习预测限幅器损伤效应的方法在权利要求书中公布了：1.一种基于机器学习预测限幅器损伤效应的方法，其特征在于，包括以下步骤： 将电磁脉冲分为宽带电磁脉冲和窄带电磁脉冲两类；对于宽带电磁脉冲，提取幅值、脉宽、重复频率、施加时间和上升时间作为特征；对于窄带电磁脉冲，提取幅值、脉宽、频率、重复频率和施加时间作为特征； 采集限幅器在无电磁脉冲作用下正常工作状态时的限幅输出功率和插入损耗，作为判别限幅器是否损伤的基准；变更电磁脉冲，采集限幅器在宽带电磁脉冲和窄带电磁脉冲作用下输出端的限幅输出功率和插入损耗，和基准值进行对比，超出误差允许范围则认为限幅器受到损伤，反之则未受到损伤； 以电磁脉冲的特征为输入，限幅器是否受到损伤为输出，构建数据集；按照限幅器型号和电磁脉冲分类，对数据集进行划分，针对每一子数据集，构建和训练神经网络，最后进行限幅器损伤效应预测。
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