谷歌有限责任公司金沢伦次获国家专利权
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龙图腾网获悉谷歌有限责任公司申请的专利用于高质量图像处理的机器学习获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115812206B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202080102027.5,技术领域涉及:G06N3/0464;该发明授权用于高质量图像处理的机器学习是由金沢伦次设计研发完成,并于2020-06-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于高质量图像处理的机器学习在说明书摘要公布了:能够通过使用机器学习和真实值数据训练来帮助用于修复的系统或方法。通过使用真实值图像数据来训练机器学习修复模型可以增加图像修复领域的效率和精度。此外,机器学习修复模型能够帮助各种数据类型的非确定性预测,并且能够适用于各种数据类型的移除和或替换。由于通过训练调整的校准参数,使得经训练的模型能够在没有真实值保证的情况下进行预测。
本发明授权用于高质量图像处理的机器学习在权利要求书中公布了:1.一种用于训练条件变分自编码器以执行图像处理的计算机实现的方法,所述方法包括: 由一个或多个计算设备获得训练示例,所述训练示例包括真实值图像数据、从将不想要的图像数据添加到所述真实值图像数据导出的增强图像数据以及指示所述不想要的图像数据在所述增强图像数据内的一个或多个位置的掩码; 由所述一个或多个计算设备利用所述条件变分自编码器的第一编码器模型来处理所述增强图像数据和所述掩码,以生成用于所述图像数据的嵌入; 由所述一个或多个计算设备利用第二编码器模型处理所述真实值图像数据和所述掩码以生成一个或多个分布值; 由所述一个或多个计算设备利用所述条件变分自编码器的解码器模型来处理所述嵌入和所述一个或多个分布值,以生成预测图像数据,所述预测图像数据包括由所述掩码指示的所述一个或多个位置处的替换图像数据,其中,所述替换图像数据替换所述不想要的图像数据; 由所述一个或多个计算设备基于所述预测图像数据与所述真实值图像数据的比较来评估一个或多个损失函数;以及由所述一个或多个计算设备至少部分地基于所述一个或多个损失函数修改所述条件变分自编码器的一个或多个参数值。
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