北京计算机技术及应用研究所薛晓萱获国家专利权
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龙图腾网获悉北京计算机技术及应用研究所申请的专利一种基于短语相似度的攻击模式抽取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115759081B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211398631.4，技术领域涉及：G06F40/289；该发明授权一种基于短语相似度的攻击模式抽取方法是由薛晓萱;李宁;郭敏;韩磊;闫子淇;陈志;桓琦设计研发完成，并于2022-11-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于短语相似度的攻击模式抽取方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于短语相似度的攻击模式抽取方法，属于信息安全技术领域。本发明能够从非结构化威胁情报文本中提取出特定的攻击模式，即攻击者对于目标所使用的攻击方法的抽象，并将其映射到ATT&CK矩阵，能够更准确地提取出非结构化的威胁情报文本中的攻击模式，且能够提高效率。
本发明授权一种基于短语相似度的攻击模式抽取方法在权利要求书中公布了：1.一种基于短语相似度的攻击模式抽取方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1、质量短语抽取从非结构化的安全文本中抽取出按照质量排序的短语列表，即质量短语列表，作为攻击模式的候选短语的列表； 步骤2、基于步骤1进行无监督学习辅助的数据标注使用无监督的Levenshtein距离算法初步衡量攻击模式的候选短语和ATTCK矩阵中技术对象的字形相似度，然后再对攻击模式的候选短语进行人工归类和标注，得到训练数据； 步骤3、基于步骤2训练短语对相似度模型短语对相似度模型包含文本特征表示模型，在文本特征表示模型的训练过程中，使用分布式词向量表示模型Word2Vec中的Skip‑gram模型对训练数据进行文本向量化表示，将对文本的处理转变为向量空间中的向量运算，同时通过捕获当前词语的上下文特征，将语义相似的词语映射到向量空间中的相近位置，从而利用短语在向量空间上的相似度来表明短语在文本中的相似度。
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